一次完整的结构化工具调用闭环包含哪些关键步骤？

1. 定义工具与 Schema

开发者在请求中向模型声明可用的工具集合，每个工具包含名称、功能描述以及用 JSON Schema 描述的参数结构（类型、必填项、约束）。模型原生支持工具调用后，这一声明通过统一的 tools 参数传入，例如腾讯云混元大模型、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、阿里通义千问、DeepSeek 等主流模型均在 Chat Completions 类接口中以相近方式暴露该能力。

2. 模型决策与生成调用

模型基于用户输入与工具描述，判断是否需要调用工具。若需要，则输出一个结构化调用请求（常见形态为函数名加 JSON 参数对象），而非自由文本回答。模型不会真正执行工具，只表达"要调哪个工具、传什么参数"的意图。

3. 运行时解析与执行

外部应用程序或 Agent 运行时拦截模型输出的调用请求，解析其中的函数名与参数，在真实系统中执行对应的代码、API 或数据库操作。这一步的执行主体永远在模型之外。

4. 结果回传与多轮循环

执行结果被作为新消息重新注入对话上下文回传给模型。对于复杂任务，模型可据此发起下一次工具调用，形成"思考—调用—回传"的循环，直到判定无需再调用工具为止。

5. 模型生成最终回答

当模型获得足够的工具结果后，综合全部上下文生成面向用户的自然语言最终回答，完成一次完整闭环。