深度伪造检测技术的主要方法有哪些？

1. 视觉伪影分析

通过分析皮肤纹理、光照一致性、反射、边界边缘、传感器噪声等伪造痕迹识别深度伪造。这类方法对早期伪造有效，但随着生成技术进步，伪影日益细微，单独使用的可靠性下降。

2. 生理信号分析

真实人脸存在细微的生理特征，如随心跳产生的皮肤颜色微变（远程光电容积脉搏波，rPPG）、自然眨眼频率、微表情等，当前生成模型难以准确复现这些信号，据此可有效区分真伪。

3. 频域分析

GAN 等生成模型在频域会留下特征性频谱伪影，这些周期性模式在人眼不可见，但可被算法检测，是识别伪造图像的有效补充手段。

4. 多模态与产品化检测

单一方法难以应对不断进化的伪造手段，实践中多采用多模态融合提升鲁棒性。在产业侧，天御内容安全平台 已上线 AI 生成识别服务，覆盖文本、图片、音频、视频四种模态，其中图片鉴别基于图像域与频域的双模态信息，结合风格识别、频谱分析等技术挖掘生成痕迹，辅助平台对 AI 生成或伪造内容进行识别与打标。