原创分享计划特约作者
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上一篇文章介绍了大模型应用利器--RAG。在RAG中当然少不了检索。检索算法在信息检索、搜索引擎和推荐系统等领域中扮演着至关重要的角色。它们的核心任务是根据用户...
年初在我独到的技术见解:LLM的演进与发展文章中和大家分享了LLM的应用和发展,其中有简单介绍过RAG技术,也提到我个人建议在大模型的应用中,能用prompt搞...
现在大模型应用平台让人挑花了眼,想创建个人智能体的选择越来越多了,列举一些国内主流AI平台:
本文介绍了RAG以及RAG pipeline的整个流程,包括请求转换、路由和请求构造、索引和检索、生成和评估等,其中引用了大量有价值的论文。
随着大模型项目的开源环境越来越好,大家在本地部署一个大语言模型跑demo应该是一件很简单的事情。但是要将模型运行到生产环境,就需要考虑模型运行性能,GPU资源的...
程序员的职业成长,可能是诸多行业中最难的那一批了: 校园时学的计算机理论,工作了几乎用不上; 技术的革新太快,轮子还没精通就被时代淘汰; 虚拟环境总是顺风顺水,...
2024年已经过去快两个月了,是时候对2023年get的新技术进行一次的沉淀和总结了。
Hello folks,我是 Luga,今天我们继续来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术 - AI Agents ,本文将继续聚焦在针对新型开源...
对于人类的身体健康来说,“三高”是个大忌,但在计算机界,系统的“三高”却是健康的终极目标。本文将介绍一下流量治理是如何维持这种“三高”系统的健康,保障数据流动的...
程序设计时代经历了面向机器,面向过程,面向对象,面向领域的时代。随着AI的发展,NLP领域将自然语言大模型的能力也引入到代码任务中,现在程序设计已经进入到了面向...
之前的文章中我们结合prompt-engineering课程体验了下混元大模型,今天再介绍大家一些写好prompt的思路以及prompt资料。
最近申请到了腾讯混元助手的体验资格,刚好我们可以回顾一下prompt-engineering课程,通过prompt方式和混元进行一次对话,看混元可以帮我们做哪些...
OpenCV做图像处理的同学应该特别熟悉。Open Source Computer Vision Library 开源的计算器视觉库。
在上文我们介绍了如何使用腾讯云的GPU部署大模型,我们使用了FastChat框架部署了ChatGLM3-6B的模型。
用来训练?一个月使用期限,用来训练不太靠谱,好不容易把数据弄上来,一个月后我又要换卡;
由于字符显示的长宽不是相等的,为了转换后的字符画比例正常,我们需要将原图的比例进行压缩。
一转眼ChatGPT已经火了快一年了,不愧是AI界的新晋顶流。chatGPT引领各个大厂纷纷推出自己的大模型,但是这些大模型如果不投入应用就没多大意义了~所以大...
https://www.cnblogs.com/klchang/p/17352911.html
韩寒在《他的国》中写道:“我们懂很多道理,却依然过不好这一生”,人们虽然知道很多道理,但并不一定能将这些道理应用到实际生活中。这种现象在生活中很常见,我们听了很...
本笔记是 deeplearning.ai 最近推出的短期课程《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》的学习总结。
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