每周学点大数据 | No.49 维基百科的策略中体现的“众包算法”的思想

No.48期

众包的定义

Mr. 王：平常遇到不知道的概念或者名词，你一般会怎么办？

小可：有维基百科啊，我去查一查就知道了。对于一个名词，维基百科能给出很多的解释，而且这些解释往往非常准确和专业。

Mr. 王：好，今天我们就来聊聊维基百科。

小可惊讶地说：哦？维基百科还和大数据算法有关？

Mr. 王笑着说：当然有关了，维基百科的策略体现了“众包算法”的思想。

小可：众包算法？什么是众包算法啊？我以前好像听说过有一个说法叫“外包”，就是做一些自己不太容易完成的问题时，会找一些其他的人来做。这个众包和外包有什么联系吗？

Mr. 王：有相似之处，但不太一样，所谓“外包”是把工作交给其他的人来做，但是这些人往往是确定的、已知的这样一群雇员；而众包则不同，虽然它也是把事情交给别人来做，但是这群人往往是不固定的、参与量很大的一群未知的参与者。

小可：原来如此！

Mr. 王：你听说过开源软件吗？

小可：我知道的，一些程序员会在像GitHub 这样的网站上公开自己软件的源代码，看到代码的人都可以使用和编辑它们。他们拥有自己的社区，会在上面分享自己的一些源代码，同时也就可以基于其他人做的一些前置工作，来更快捷地完成自己的开发工作。有时候程序员还会在开源社区贴出自己的代码，请求别人来帮忙完善。

Mr. 王：其实众包的思想和开源软件很像，只是众包的应用更加广泛一些，它不局限于程序开发，它会将更丰富的、不限于开发的任务交给一些其他的人去完成。就像开源软件一样，究竟哪些人会来完成这些任务，是任务的提出者并不知道的。

小可：可是为什么要采取众包这种方法呢？

Mr. 王：众包算法的问题往往具有这样一个特点，就是人来完成这个问题很容易，但机器做起来却比较困难，或者这个任务难以由少量的人来完成，适合由大量的人参与到其中，充分发挥大众的力量，使得任务更高效、准确地完成，这样的问题非常适合使用众包算法进行解决。

小可：这样就可以发挥人在完成任务上的优势了，这的确是一种非常好的思想。

Mr. 王：想一想，维基百科是不是也利用了众包的思想呢？

小可：的确，维基百科将词条贴到网上，让网络上的人来丰富其解释，是一种众包方法的体现。

Mr. 王：世界上成千上万的人参与建设维基百科的词条，也就建成了一个数据量庞大而且质量相当高的知识库。这些人将自己的知识张贴到维基百科上的同时，也能利用维基百科来解决一些自己不太清楚的问题。在像维基百科这样的平台中，很多它的贡献者同时也是其受益者。

小可：嗯。发挥网友们的力量，最后在平台上达成一种人人为我、我为人人的效果。

Mr. 王：好，说了这么多关于众包的内容，我们还是尝试给众包下一个定义。众包指的是协调一个群体（一般是互联网上的一大群人）来做微工作（也就是每个人做出一点贡献），完成软件或者单个人难以完成的任务。

小可：嗯，但是协调互联网上的一大群人，还确实有一定难度呢。

Mr. 王：所以在实际的众包应用中，就要设计一系列的机制和方法来指导和协调群体的行为，如何做到这一点，还值得众包方法的设计者深思。

Mr. 王：这里还有一个概念叫作人本计算，众包和人本计算还是有很大的交集的，但众包和人本计算并不等价。众包在很大程度上利用了人本计算；而人本计算虽然往往是用人来做计算的主体，但人本计算完成的任务可以是大任务，也可以是微任务。众包让一个人做的任务往往是微任务，而合并起来完成的就是大任务。另外，众包算法将任务配发给的人往往是任务的提出者所不知道的，谁来完成这个任务，任务的提出者并不会事先了解或者指定。

下期精彩预告：

经过学习，我们了解了一下维基百科的策略体现的“众包算法”思想。在下一期中，我们将进一步了解众包在业界的应用。更多精彩内容，敬请关注灯塔大数据，每周五不见不散呦！

内容来源：灯塔大数据 文章编辑：柯一