hive 数据类型_sv数据类型
hive 数据类型_sv数据类型
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
本篇来学习一下Hive中的数据类型，以及如何在Hive SQL中去处理这些数据类型。
Hive的数据类型可以分为基本类型、字符串类型、日期与时间戳类型、集合类型，我们分别进行介绍：
1、 基本类型
Hive中的基本类型如下：
数据类型 | 大小 | 范围 | 示例 |
|---|---|---|---|
TINYINT | 1byte | -128 ~ 127 | 100Y |
SMALLINT | 2byte | -32768 ~ 32767 | 100S |
INT | 4byte | -2^32~ 2^32-1 | 100 |
BIGINT | 8byte | -2^64~ 2^64-1 | 100L |
FLOAT | 4byte | 单精度浮点数 | 5.21 |
DOUBLE | 8byte | 双精度浮点数 | 5.21 |
DECIMAL | – | 高精度浮点数 | DECIMAL(9,8) |
BOOLEAN | – | 布尔型 | true/false |
BINARY | – | 字节数组 | – |
这里我们对DECIMAL类型做两点说明： 1）DECIMAL(9,8)代表最多9位数字，后8位是小数。此时也就是说，小数点前最多有1位数字，如果超过一位则会变成null。 2）如果不指定参数，那么默认是DECIMAL(10,0)，即没有小数位，此时0.82会变成1。
这里我们通过一个SQL来进行说明：
创建表：
create table if not exists
datatype_test1(id int,col1 decimal,col2 decimal(9,8))
row format delimited fields terminated by ',';我们从txt中读取数据：
load data local inpath '/Users/meituan_sxw/Downloads/test1.txt' into table datatype_test1;
#txt中的内容
1,0.82,83.2
2,1.06,9.22接下来查看hive中的数据：
select * from datatype_test1;结果如下：
2、字符串类型
Hive中的字符串类型包含如下三种：
数据类型 | 长度 | 示例 |
|---|---|---|
STRING | – | ‘abc’ |
VARCHAR | 1-65535 | ‘abc’ |
CHAR | 1-255 | ‘abc’ |
对于VARCHAR创建时需指定长度，如果插入的字符串超过了指定的长度，则会被截断，尾部的空格也会作为字符串的一部分，影响字符串的比较。 对于CHAR类型来说，它是固定长度的，如果插入的字符串长度不如指定的长度，则会用空格补齐。但是尾部的空格不影响字符串的比较。
接下来通过例子进行说明：
创建表：
create table if not exists
datatype_test2(id int,str_col string,varchar_col varchar(5),char_col char(5))
row format delimited fields terminated by ',';我们从txt中读取数据：
load data local inpath '/Users/meituan_sxw/Downloads/test2.txt' into table datatype_test2;
#txt中的内容
1,james harden,harden,harden
2,Westbrook,westbrook,westbrook
3,chris paul,paul,paul接下来查看hive中的数据：
select * from datatype_test2;结果如下：
再来看一下对于不同类型的字符串比较的例子，这里只需要注意第三行即可：
select
*,
char_col='paul ',
varchar_col='paul ',
char_col='paul',
varchar_col='paul'
from
datatype_test2; 结果如下：
可以看到，对于尾部的空格，并不影响char类型字符串的比较，但影响了varchar类型字符串的比较。
3、日期与时间戳类型
日期与时间戳类型主要有以下两种：
数据类型 | 格式 | 示例 |
|---|---|---|
DATE | yyyy-MM-dd | 2020-07-04 |
TIMESTAMPS | yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fffffffff | 2020-07-04 12:36:25.111 |
接下来做两点说明： 1）DATE类型只支持yyyy-MM-dd格式的数据，其余格式都是错误的，会变为NULL 2）TIMESTAMPS表示UTC时间，格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fffffffff，即最多支持纳秒级，如果长度超出，则会变成NULL
接下来还是通过例子来说明：
创建表：
create table if not exists
datatype_test3(id int,date_col Date,timestamp_col timestamp)
row format delimited fields terminated by ',';我们从txt中读取数据：
load data local inpath '/Users/meituan_sxw/Downloads/test3.txt' into table datatype_test3;
#txt中的内容
1,2020-07-04,2020-07-04 13:20:23.22
2,20200704,2020-07-04 13:20:23.222222222
3,2020-07-04,2020-07-04 13:20:23.22222222222接下来查看hive中的数据：
select * from datatype_test3;结果如下：
4、集合类型
Hive中集合类型主要包含三种：STRUCT、ARRAY、MAP。咱们来分别介绍。
STRUCT STRUCT 即结构体，通过相关的不同类型的数据来描述一个数据对象
ARRAY ARRAY表示一组相同数据类型的集合，下标从零开始，可以用下标访问
MAP MAP是一组键值对的组合，可以通过KEY访问VALUE
通过例子来感受下上述三种类型的使用：
创建表：
create table if not exists
datatype_test4(
id int,
info struct<name:string,weight:double>,
score array<Int>,
info_map map<string,string>)
row format delimited fields terminated by ','
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ';'
MAP KEYS TERMINATED BY ':';可以看到，我们定义了三种不同的集合类型字段，并指定了集合类型的分隔符为”;”，即struct，array，以及map的不同kv之间用”;”分割，同时定义了map的key和value之间用”:”分割。
接下来，我们创建如下内容的txt文件：
1,文文;70,99;96;100,name:文文;country:china
2,毛毛;60,99;92;100,name:毛毛;country:koera
3,超超;65,99;96;100,name:超超;country:japan倒入hive中并查看：
load data local inpath '/Users/meituan_sxw/Downloads/test4.txt' into table datatype_test4;
select * from datatype_test4;结果如下：
接下来，进一步介绍不同类型的读取，首先是struct类型，可以通过”.”来访问不同的内容：
select
info.name as name,
info.weight as weight
from
datatype_test4;
#输出
文文 70.0
毛毛 60.0
超超 65.0对于Array类型，可以通过下标进行访问，下标从0开始：
select
info.name as name,
score[0] as math,
score[1] as chinese,
score[2] as English
from
datatype_test4;
# 输出
文文 99 96 100
毛毛 99 92 100
超超 99 96 100对于Map类型，可以通过[‘key’]来访问不同key的内容：
select
info_map['name'] as name,
info_map['country'] as country
from
datatype_test4;
#输出
文文 china
毛毛 koera
超超 Japan集合类型还包括UNIONTYPE，这里不做介绍，感兴趣的同学可自行查阅相关资料。
参考文献
1、https://www.jianshu.com/p/1c9263cc2f9a 2、https://segmentfault.com/a/1190000016125717?utm_source=tag-newest
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