问 如何使用人工智能合成人声？

第一个是语音库的制作过程，第二个是使用语音库将文本变成音频的过程。

语音库的制作首先需要收集对方的需求，确定音色、风格、使用领域、产品特性、角色要求；然后找到配音员试音，根据需求设计试音文本，收集录音，通过实验分析确定发音人是否合适做音库；然后确认实验效果是否能接受；最后投入音库生产线，录音脚本设计、录音资源训练、效果优化。

理论上只要能从文本上分析出情感，就可以实现，但目前还没有解决，顶多可以由人工实现标注出情感标签来实现。语音合成擅长产出风格一致的语音（同一发音人），而缺少变化。正因如此，李易老师、任志宏老师、李立宏老师这些具备个人特色但又极其规范的发音方式，最容易获得跟其本人发音接近的合成效果，而表现力丰富的情况则不易。想象着一部动画片全部由TTS自动配音，是根本无法看的，也就看个故事，无法做到身临其境。

说白了是数据生成。可以根据文本生成语音，也可以根据语音生成语音，本质上，跟用一张图像生成另外一张图像（如生成表情，卡通生成真实图像，真实图像生成卡通等等）没有重大区别。

定义一个ground true，让生成的数据跟这个比较，使其最接近。反正所有的机器学习原理都是这个。