文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >将用户定义的函数应用于pandas数据帧特定的列，并向数据帧添加新列

问将用户定义的函数应用于pandas数据帧特定的列，并向数据帧添加新列
EN

Stack Overflow用户

提问于 2020-07-22 09:14:40

回答 1查看 47关注 0票数 0

我创建了一个名为polar(X_relative , Y_relative , Z_relative)的函数，它接受如下所示的3个参数，结果是新的参数，即(azimuth_angle , tilt_angle)。我想将此函数应用于pandas数据帧，其中函数参数是数据帧中的某些列，并希望将函数(azimuth_angle , tilt_angle)的输出参数作为新函数添加到数据帧中，在数据帧中为每行计算函数。

dataframe columns: X , Y, Z , X_relative , Y_relative , Z_relative
dataframe coulmns I expect after applying the function: X , Y, Z , X_relative , Y_relative , Z_relative , azimuth_angle , tilt_angle

python

pandas

function

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-07-22 09:26:47

将polar的返回值封装成一个序列：

return pd.Series([azimuth_angle, tilt_angle])

然后使用apply

df[['azimuth_angle', 'tilt_angle']] = df.apply(lambda x: polar(x.X_relative, x.Y_relative, x.Z_relative), axis = 1)

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/63030832

复制

如何优化循环

优化

有时候你会遇到循环，或者递归函数，它们会花费很长的执行时间，可能是你的产品的瓶颈。在你尝试使循环变得快一点之前，花几分钟考虑是否有可能把它整个移除掉，有没有一个不同的算法？你可以在计算时做一些其他的事情吗？如果你不能找到一个方法去绕开它，你可以优化这个循环了。这是很简单的，move stuff out。最后，这不仅需要智慧而且需要理解每一种语句和表达式的开销。这里是一些建议：

硬核编程

2019/09/17

9610

MATLAB循环_matlab如何循环计算

matlab https 网络安全

1. while循环在给定条件为真时，重复一个语句或一组语句。它在执行循环体之前测试状态。语法 MATLAB中while循环的语法是 : while <expression> <statements> end 只要表达式(expression)为true，while循环将重复执行程序语句(statements)。当结果为非空并且包含所有非零元素(逻辑或实数)时，表达式(expression)为true。否则，表达式(expression)为false。栗子： a = 10; % while loop execution while( a < 20 ) fprintf(‘value of a: %d\n’, a); a = a + 1; end 执行上面示例代码，得到以下结果 – value of a: 10 value of a: 11 value of a: 12 value of a: 13 value of a: 14 value of a: 15 value of a: 16 value of a: 17 value of a: 18 value of a: 19 2. for循环多次执行一系列语句，并缩写管理循环变量的代码。 for循环是一种重复控制结构，可以让您有效地编写一个需要执行特定次数的循环。语法 MATLAB中for循环的语法是 for index = values <program statements> … End 值(values)具有以下格式 – 值格式描述 initval:endval index变量从initval到endval每次递增1，并重复程序语句的执行，直到index大于endval。 initval:step:endval 通过每次迭代值步长(step)增加索引(index)的值，或者当step为负时递减。 valArray 在每个迭代中从数组valArray的后续列创建列向量索引。例如，在第一次迭代中，index = valArray(:，1)。循环最多执行n次，其中n是由numel(valArray，1，:)给出的valArray的列数。valArray可以是任何MATLAB数据类型，包括字符串，单元格数组或结构体。前两种挺简单的，所以在此值对于第三种语法进行举例子说明： X=rand(5,1); for i=X i end X=rand(1,5); for i=X i end 运行结果是： i = 0.4898 0.4456 0.6463 0.7094 0.7547 i = 0.2760 i = 0.6797 i = 0.6551 i = 0.1626 i = 0.1190 注意:对于向量建立的是列向量索引！！ X=magic(3); X for i=X i end 运行输出

全栈程序员站长

2022/11/10

2.5K0

SIMD

编程算法 tcp/ip

SIMD（发音/sim-dee/）是“Single Instruction/Multiple Data”的缩写，意为“单指令，多数据”。它是 JavaScript 操作 CPU 对应指令的接口，你可以看做这是一种不同的运算执行模式。与它相对的是 SISD（“Single Instruction/Single Data”），即“单指令，单数据”。 SIMD 的含义是使用一个指令，完成多个数据的运算；SISD 的含义是使用一个指令，完成单个数据的运算，这是 JavaScript 的默认运算模式。显而易见，SIMD 的执行效率要高于 SISD，所以被广泛用于 3D 图形运算、物理模拟等运算量超大的项目之中。

小小杰啊

2022/12/21

7270

性能优化-多层嵌套for循环如何优化

for循环性能优化

代码示例 package com.cwl.po; /** * @program: cwl-performance-optimization * @description: 测试for循环-嵌套循环 * @author: ChenWenLong * @create: 2019-11-22 11:27 **/ public class TestNestedLoop { // 当需要嵌套循环时外层循环越小性能越好 // 例如 10*100*1000 与 1000*100*10

cwl_java

2019/11/29

3.5K0

python如何使用for循环_Python 中for循环的应用

编程算法容器 https java 网络安全

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/170074.html原文链接：https://javaforall.cn

全栈程序员站长

2022/09/22

7K0

bash for循环是如何使用的

bash bash 指令 linux

10 Bash for Loop In One Line Examples Bash For Loop Examples In Linux What Is Bash in Linux? Bash fo

用户8418197

2021/09/11

2.1K0

嵌套循环的优化

编程算法

今天拿到这样一个需求：有Map A和Map B，这两个Map都持有着一个同样的key——id，其对应的value可能相同，也可能不相同。现在需要对两个Map中该key对应的value相同的键值对做些特殊的操作。

雨临Lewis

2022/01/11

2.4K0

优化循环的方法-循环展开

chrome cpu

循环展开对于算术运算来说，优化的作用是很大的。我分别对整数运算和浮点数运算作了多次测试，得出表格如下：

谭光志

2020/09/28

9780

如何优化云计算投资

云计算存储迁移

关注组织的目标可以确保支出、连接性和安全性保持在可控制的范围内，并与组织的IT愿景保持一致。成本优化的云平台将利用所有资源并以更低成本实现目标，从而使组织能够专注于其他IT优先事项。

静一

2020/06/17

8240

DCIM如何优化边缘计算

存储

边缘计算，也被称为雾计算(与云计算类似，只是位置更接近)，近年来由于许多原因越来越受欢迎。但是，对于监控和管理IT基础设施的工作人员来说，计算能力、处理和存储的分散化带来了独特的挑战。边缘计算广泛应用的原因边缘计算的应用越来越广泛的原因是，诸如流媒体视频内容和带宽密集型的其他信息需要在本地保留数据。内部部署计算正被用于商业，公共场所和娱乐场所的面部识别和安全，以及零售点和分支机构的过程自动化。边缘计算还可以实现更低的延迟，并且由于边缘数据中心可能位于二级市场，数据中心运营商需要更低的带宽成本

静一

2018/03/28

1K0

CPU SIMD简介

其他

之前的两篇文章，分别介绍了CPU和CPU Cache两个话题，性能是永恒的核心。我们也谈到了优化CPU性能面临的三堵墙：

Peter Lu

2018/09/30

2.5K0

第18讲 for循环优化：嵌套的for循环

optimization

ug902(v2018.1) High-Level Synthesis User Guide page 313 - page 321

Lauren的FPGA

2019/10/31

1.5K0

常见的for循环优化方式

for循环 int 工作优化作用域

经常使用一些循环，进行耗时计算的操作，特别是 for 循环，它是一种重复计算的操作，如果处理不好，耗时就比较大，如果处理书写得当，将大大提高效率，下面总结几条 for 循环的常见优化方式。

程序员 NEO

2023/10/12

2600

常见的for循环优化方式

编程算法

我们都经常使用一些循环耗时计算的操作，特别是for循环，它是一种重复计算的操作，如果处理不好，耗时就比较大，如果处理书写得当将大大提高效率，下面总结几条for循环的常见优化方式。

Kevin_Zhang

2021/10/21

1K0

使用SIMD指令校验UTF-8

ascii https 网络安全 utf8

翻看postgresql email list，发现有对SIMD指令应用到PG的讨论，很有价值。记录下来以作分析使用。

yzsDBA

2022/01/05

4440

python中如何使用for循环_python循环5次

编程算法 https java python 网络安全

for循环可以把字符串里面的元素都依次取出来，自动赋值给变量i然后再执行循环体内的代码块

全栈程序员站长

2022/09/22

4.9K0

CNN 的计算是如何进行优化的？

神经网络机器学习深度学习人工智能 kernel

传统的卷积计算方式如上图所示（上半部分），是提取一个个与 Kernel 大小一致的图像区域，然后分别和 Kernel 进行计算得到输出结果。

caoqi95

2019/07/28

1.1K0

Doris开发手记2：用SIMD指令优化存储层的热点代码

编程算法

最近在进行Doris的部分查询调优工作，通过perf定位CPU执行热点时，发现了以下的热点部分：

HappenLee

2021/07/14

1.3K0

如何在JavaScript中使用for循环

javascript https 网络安全编程算法

循环允许我们通过循环数组或对象中的项并做一些事情，比如说打印它们，修改它们，或执行其他类型的任务或动作。JavaScript有各种各样的循环，for循环允许我们对一个集合（如数组）进行迭代。

chuckQu

2022/11/28

5.1K0

如何在 Bash 中使用循环

shell windows bash bash 指令编程算法

人们希望学习批处理命令的一个普遍原因是要得到批处理强大的功能。如果你希望批量的对文件执行一些指令，构造一个可以重复运行在那些文件上的命令就是一种方法。在编程术语中，这被称作执行控制，for 循环就是其中最常见的一种。

用户1880875

2021/09/18

1.6K0

相似问题

基于多个NaN检查在df中创建新列

215

使用np.where根据条件在pandas df中创建新列

基于其他列内容在熊猫df中创建新列时的np.where问题

如何在pandas df中创建新列，基于条件:列A isin列B

111

如何使用df中的多个列来运行多个条件来计算新列？

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

AI混元助手 在线答疑

关注 腾讯云开发者公众号

洞察 腾讯核心技术

剖析业界实践案例

问将用户定义的函数应用于pandas数据帧特定的列，并向数据帧添加新列
EN

回答 1

Stack Overflow用户

基于多个NaN检查在df中创建新列

使用np.where根据条件在pandas df中创建新列

基于其他列内容在熊猫df中创建新列时的np.where问题

如何在pandas df中创建新列，基于条件:列A isin列B

如何使用df中的多个列来运行多个条件来计算新列？

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问将用户定义的函数应用于pandas数据帧特定的列，并向数据帧添加新列EN

回答 1

Stack Overflow用户

基于多个NaN检查在df中创建新列

使用np.where根据条件在pandas df中创建新列

基于其他列内容在熊猫df中创建新列时的np.where问题

如何在pandas df中创建新列，基于条件:列A isin列B

如何使用df中的多个列来运行多个条件来计算新列？

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问将用户定义的函数应用于pandas数据帧特定的列，并向数据帧添加新列
EN