因变量和自变量不同参数的线性Box Cox变换

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linear-regression、box、cox-regression、data-transform

在R中有没有一个命令可以创建一个Box Cox线性变换，它对我的自变量和因变量有一个不同的参数？medinc + dfcl + particle + sulfur+pctwht+ dfni +aircon+ garage+ nbath + cook+ohare) 请注意，我不想转换我的变量pctwht、dfni、aircon、garage、nbath、cook和o

浏览 8提问于2019-03-06得票数 0

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SPSS中的Box-Cox变换

transformation、spss

我用对数，平方根，...但是我的因变量还没有达到正态分布。然后，我知道Box-Cox变换允许我们找到最佳变换方法，以便实现正态分布，从而应用参数检验，如ANOVA。有没有人能教我如何在SPSS软件中执行Box-Cox变换？可以通过它的语法来应用吗？

浏览 14提问于2017-11-22得票数 1

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我创建了一个由收入和支出两个连续变量组成的线性回归模型。前者是自变量，后者是因变量。由于这低于0.05的显着性水平，我拒绝了存在同方差的零假设，并得出了异方差确实存在的结论。在尝试纠正异方差时，我使用以下代码对因变量使用box-cox变换： lmodI = lm(LCF2010$expense ~ LCF2010$income, data=newexcel) #my origina

浏览 1提问于2017-04-22得票数 0

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R误差下的Boxcox()变换

r、error-handling、time-series、transformation

length = 10)) 它将不允许我运行boxcox转换行并给出错误消息： Boxcox.default中的错误

浏览 2提问于2018-05-29得票数 1

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如何开始分析和建模一个学术项目的数据，而不是统计学家或数据科学家

dataset、predictive-modeling、data-cleaning、linear-regression

我为一篇PhD论文收集了数据，需要帮助我理解如何构建一个路线图来进行分析和统计分析。PhD本身并不是在统计或机器学习，但我想了解的步骤和类型的分析，我必须遵循的数据分析的高级学位？在我收集的数据中，有623项观察，包括一个连续因变量和13个自变量(连续、分类和序数)，它们是根据研究经验和文献综述定义的。我考虑做几个回归分析来预测因变量，并研究其上的</em

浏览 0提问于2015-09-19得票数 1

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比较pls包中PCR函数中的所有变量，R

r、regression、pca、multivariate-testing、pls

我试图在R中进行主成分回归分析( PCR )，通常我会做主成分分析( PCA )，但是我有多重共线性，并且读到PCR可以处理这个问题。 geom_point(aes(fill=iris$Speci

浏览 0提问于2017-08-25得票数 0

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如何在R中使用Box&Cox幂变换

r、regression、transformation

我需要将一些数据转换成“正常形状”，我读到了Box-Cox可以识别用于转换数据的指数。因为我所理解的用于线性模型中的响应变量，以及为一个公式或合适的模型对象。因此，因为我的数据是dataframe的变量，所以我可以使用的唯一函数是： car::powerTransform(dataframe$variable, family=

浏览 11提问于2015-11-30得票数 40

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多元线性回归如何在本质上是线性的？

math、machine-learning、linear-regression

根据我有限的知识，线性函数只有两个变量来定义它，即x和y。然而，根据多元线性回归，where theta transpose vector = (n+1)x1 vector of它不会改变图形的性质，从而改变函数本身的性质吗？

浏览 1提问于2017-10-21得票数 0

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线性回归模型

machine-learning、regression、linear-regression

我是机器学习的新手，我想学的第一个概念是线性回归。我读过，要应用线性回归，我需要使用线性模型。从这个假设出发，我知道这是一个简单的线性回归模型：线性回归的定义是，因变量y应该是参数w的线性组合(但对于自变量x则不一定相同)。所以我们可以说，这也是一个线性回归模型： y = w0 + w1x1 + w

浏览 0提问于2018-06-26得票数 2

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我能移除信号中与另一个信号相关的部分吗？

python、numpy、signal-processing

抱歉，如果这是个粗俗的问题。我搜索并看到了类似的关于消除噪音信号的问题，但我不明白答案，我也不确定它是否适用于我的问题。我只有一点正式的信号处理经验。在这种情况下，我有一个时间序列，这是我每天使用的热量超过一年的时间序列。另一个时间序列是我所在位置的最高和最小观测温度(以度为单位)。我有煤气炉和煤气热水器。我想要做的是找到基准使用<

浏览 2提问于2021-09-19得票数 1

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Box-Cox与Yeo变换的双参数变换

statistics、preprocessing、normalization

我选择对数据使用哪种转换(数据包含正值和负值)。维基百科说：📷 什么时候应该使用双参数的box变换，什么时候应该使用Yeo - Johnson变换？

浏览 0提问于2021-12-26得票数 0

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改进线性回归模型的技巧

machine-learning、python、regression、linear-regression

我刚刚在包含7个自变量和1个目标变量的数据集上运行了一个线性回归模型。下面是R平方和MSE值。训练集的均方误差: 36530921.0123有人能给我一些建议来提高这个型号的效率吗？编辑:我刚刚实现了同样的问题，使用线性回归和归一化的特性。我得到了以下输出:训练集的均方误差: 5.468490570335696e-10训练

浏览 0提问于2018-04-18得票数 3

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如何在MATLAB中定义自己的协方差矩阵的估计方法或使用给定的协方差矩阵来估计回归系数？

matlab、linear-regression、covariance、estimation、covariance-matrix

给定y为因变量nx1，X为自变量的维数nxp的矩阵。我愿意用给定的协方差矩阵或通过定义我自己的协方差矩阵的估计方法来估计beta系数、r平方和其他线性回归参数。有没有什么Matlab函数允许这样做？

浏览 23提问于2021-06-14得票数 0

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用于数据缩放、居中和Box-Cox变换的Python库

python、scikit-learn

Python中有没有什么包可以进行数据转换:缩放、居中和Box-Cox转换，以消除数据的不对称性？scale")) trans = predict(trans, predictors)) 我知道sklearn，但是我找不到上面提到的处理函数

浏览 1提问于2015-11-27得票数 6

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自变量和因变量之间的关系

machine-learning、regression、correlation

我有一个数据集，其中有多个自变量，它们可能与因变量有一些关系。我试图找到每个自变量之间的关系，首先直观地绘制每个自变量和因变量之间的散点图以及相关性。但这似乎对我没什么帮助。我能想到的是，当我查看feature1与label的关系时，如果找不到一个好的关系，另一个变量feature2或feature3可能会影响这种关系。如何保持一个变量不受另一个变量的影响，并查看它们之间的

浏览 18提问于2019-06-19得票数 0

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朴素贝叶斯和Logistic回归的假设

machine-learning、classification、naivebayes

我试图理解朴素贝叶斯和Logistic回归所需假设的差异。如果我错了，请纠正我，朴素回归和逻辑回归之间还有其他假设/区别吗？

浏览 2提问于2019-12-02得票数 0

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多元线性回归代价函数的矢量化形式推导

machine-learning、linear-regression、gradient-descent、cost-based-optimizer

有专业知识的人能解释一下下面的多元线性回归的矢量化格式是如何从给定的具有截距X的自变量矩阵和具有n个θ参数的m行n列的因变量矩阵Y导出的吗？在Andrew Ng类中，我在这里有点迷惑了，为什么这个和非矢量化的成本函数是一样的？

浏览 5提问于2017-04-07得票数 0

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为什么使用AWS机器学习？

amazon-web-services、machine-learning、regression、aws-sdk

我在做多元线性回归。我得到了大约100个不同的自变量(IV)和1个因变量(DV)。IV可以是二进制的，分类的或数字的-这里没有文本。DV是数值的。通过亚马逊和他们的机器学习算法来创建这个模型的优点是什么，而不是仅仅使用正常的统计方法来解决这个模型呢？

浏览 2提问于2017-08-08得票数 1

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多重回归- model.frame.default变量长度不同的错误

r、model、regression、linear-regression

我试着用3个自变量和3个因变量进行多元回归。这个问题是基于水质如何影响三个不同地点之间的浮游生物数量。水质变量为pH、磷酸盐和硝酸盐。因变量/响应变量为3个地点的浮游生物丰度。下面是我的代码： model1 <- lm(cbind(Abundance[Guzzler.. == 1], Abundance[Guzzler.. == 2],= cbind(Abundance[Guzzler.. == 1], : v

浏览 140提问于2019-03-02得票数 1

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使用自定义函数和参数拟合模型

r、generics、parameters、curve-fitting、data-fitting

我想在R中使用健壮的非线性回归来拟合一些数据(nlrob)。然而，我认为这个问题对于非稳健和/或线性方法也是有效的。我写了一个自定义函数，它将因变量的值作为自变量的函数加上一些额外的参数返回。我的问题是，对于每个“情况”，我可以有不同数量的额外参数。我该如何对其进行编码？nlrob(y ~ f(x,p, p1,p2,

浏览 0提问于2018-07-07得票数 2

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