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肖加森：AI的可复现性挑战（The AI Reproducibility Challenge）

《The AI Reproducibility Challenge AI的可复现性挑战》作者：肖加森，上海千语创想科技有限公司创始人兼首席执行官，正高级工程师、人工智能领域技术专家、天使投资人。肖加森曾获得CFS第十五届财经峰会2026“科技创新先锋人物奖”“人工智能先锋奖”，2026年9月作为科技领袖受邀出席《财富》世界500强论坛。 10月24日，首届AI架构师会议即将举行。肖加森将出席本次会议，将围绕“AI原生，深度嵌入”主题发表观点。他提出，随着人工智能从外部工具转变为软件、组织和商业系统的底层能力，AI可复现性正在成为决定AI能否可信交付的关键工程命题。 AI Native不是给现有系统加一个聊天窗口，而是让AI能力成为系统运行的默认假设；Deep Embedding也不是简单调用大模型API，而是让AI参与需求理解、代码生成、测试验证、运维监控、用户交互和商业闭环

2026-10-11

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）是其中成果较为卓著的一位，因此数学界将 “2P-1” 型的素数称为 “梅森素数”。 1996 年，乔治·沃特曼编制了一个梅森素数计算程序，后来发展成为 GIMPS（Great Internet Mersenne Prime Search，你可以从上面找到最新的第 48 个梅森素数发现的信息在寻找梅森素数的过程中，并不是漫无目的的。梅森素数的分布极不规则，连找到梅森素数的时间分布都极不规则，有时许多年未能找到一个，而有时则一下找到好几个，探索梅森素数的分布规律似乎比寻找新的梅森素数更为困难。在实际领域，梅森素数也可以用来加密数据。

2022-07-15

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算法训练麦森数描述　　形如2P-1的素数称为麦森数，这时P一定也是个素数。但反过来不一定，即如果P是个素数，2P-1不一定也是素数。到1998年底，人们已找到了37个麦森数。麦森数有许多重要应用，它与完全数密切相关。　　

2020-09-28

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《云原生》鲍里斯.肖勒

云原生指的就是那些从服务诞生日起就在云端的服务，随着服务的发展，巨石应用的缺点也暴露的越来越明显，快速更迭的互联网时代，需要更敏捷，更可持续创新性的下一代服务架构。基于微服务的云原生架构显然满足这些要求，相比于传统服务，它具有体积小，启动快，资源使用更少，可快速扩展的优势。容器在云原生中起着隔离，移植的作用，当然其相比于虚拟机来说，启动更快，更轻量级，易于扩容和解决了虚拟机缺少依赖的问题，促进了云的发展。对于管理云服务，可以通过容器编排，对云容器扩容或缩容，网络映射，负载均衡。其次，对于无服务架构，CaaS容器即服务，微服务的特性，说明了云服务的特性，以及应该如何上云。作者后面所介绍的工作就有点太浅了。

2020-12-11

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【硅谷牛仔】肖恩帕克

↑ 本来开篇准备写我的偶像扎克伯格，但是说到Facebook的快速发展初期，另一个天才少年更应该值得书写一下，他就是Facebook第一个ceo肖恩·帕克。 ? 前言作为一个资深熊孩子，肖恩·帕克（Sean Parker）在读高中时就已经战斗力爆表。这家伙的课余爱好是攻击世界各地的网站。他甚至列了张清单，立志黑遍上面的所有国家。在硅谷大家把这叫做“肖恩·帕克时间” ? 熊孩子偶尔也会干干好事，比如捐了2500万美元成立斯坦福过敏研究中心那他的黑客行为是怎么暴露的呢？说来也很搞笑。这时他结识了另一个熊孩子——15岁的天才黑客肖恩·范宁（Shawn Fanning）。他们俩一拍即合，开发了史上最早的盗版音乐分享网站Napster。 ? 好基友一辈子。刚加入Facebook时，帕克（右）自说自话在CTO莫斯科维茨（中）的房间打了个地铺——没几天就被他女友赶出去了其实在创业前期，肖恩·帕克是最了解Facebook真正潜力的人，甚至超过扎克伯格自己。

春哥大魔王

2019-05-05

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Xiao Hong Red：肖弘其人

一口气听完张小珺独家对话Manus肖弘，在在精彩。Xiao Hong 讲的都是白话，坦诚地道，不玄乎、不做作，却非常到位。肖弘（Xiao Hong, Red）是最近大火的大模型 agent Manus 的 CEO，继 DeepSeek 后国内大模型行业的新星。听肖弘的访谈，感觉就是AI应用新时代的"创业笔记"。肖弘发现这种进化背后有一条清晰的主线：越来越符合普通人的习惯，能力边界越来越大。" 肖弘的反应："你是真的会觉得自己在创造一个生命。"这不就是《西部世界》的真实版前传吗？只不过现在的Agent还只是在数字世界里探索，而不是实体世界。" "Be Yourself最重要，而不是应激"最后，面对AI飞速发展的未来，肖弘引用黄仁勋的话作结："接下来几年，什么事情发生会让你觉得很惊讶？"

2025-03-10

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Hessian Matrix 海森矩阵

海森矩阵是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。简介海森矩阵（Hessian Matrix），又译作黑塞矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。海森矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。海森矩阵常用于牛顿法解决优化问题。那么, f 的海森矩阵即 image.png 与泰勒展开项的关系海森矩阵也可以理解为多元函数泰勒展开后的二阶导系数矩阵二元函数若一元函数 f(x) 在 x=x^ {(0)} 性质对称性如果函数 f 在 D 区域内二阶连续可导, 那么 f 海森矩阵 H(f) 在 D 内为对称矩阵。

为为为什么

2022-08-09

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微博MySQL优化之路 - 肖鹏

肖鹏老师对于开源数据库尤其是MySQL的研究特别深入，今天我们来一起听他分享自己对MySQL数据库的优化经验！作者简介肖鹏微博研发中心数据库技术负责人，主要负责微博数据库（MySQL/Reids/HBase/Memcached）相关的业务保障，性能优化，架构设计以及周边的自动化系统建设。

2018-03-06

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云数据库 SQL Server

肖子彤：CTF入门与提高

TCTF是由中国网络空间安全协会竞评演练工作委员会指导，腾讯安全发起，腾讯安全学院、腾讯安全联合实验室主办、腾讯安全科恩实验室承办，0ops安全团队协办的专业CTF赛事。基于该赛事，腾讯安全匹配了相应的系列公开课，旨在传播网络安全技术，推动网络安全发展。本次专题将集合TCTF于2019年的推出的全部公开课内容，为大家提供全面的学习资料。

腾讯云开发者社区

2019-06-18

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沃尔森法则（2）

而且与我们的主题——沃尔森法则也有一些关系（信息），沃尔森法则强调信息量对最终收益的影响，而私域流量我理解为让信息传播更加高效，提高成交率。这里我从沃尔森法则联想到私域流量也算是借题发挥了，尽管有点跑题，但是还没有跑远，我觉得本质上还是有联系的。

2020-03-31

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