上篇《AI Agent 时代，CI/CD 死了吗？》发出去之后，后台收到一条留言，我反复看了几遍。

问题一 「AI 都能写代码了，CI/CD 还有用吗？以后是不是不需要 Jenkins、不需要流水线了？」

深夜十一点，你审核完一份 PR：三百行 AI 生成代码，测试与 CI 均通过，你点了批准，关闭电脑。 三天后线上告警爆发。根源是 AI 自行补写的一行边界条件，...

摘要 CI/CD 把「提交代码到服务上线」这段人工操作变成自动执行的流水线，减少重复劳动和人为失误。本文基于自建 Git 服务的 Actions 能力搭建一条完...

摘要： 前端 Monorepo 里改一行代码就触发全量构建，既浪费资源又拖慢反馈。本文介绍如何用腾讯云 CNB 的声明式流水线，通过分支匹配、事件触发与 Mon...

摘要： 前端团队搭建 CI/CD，常被 Jenkins 的插件配置、服务器维护和 Groovy 脚本劝退。本文介绍如何用腾讯云 CNB 的一份 .cnb.yml...

摘要： 数据不出内网是金融、政企等行业落地 CI/CD 的常见合规红线。本文从合规要求出发，梳理数据本地化的关键控制点，并以腾讯云 CNB 企业版的 VPC 私...

摘要： AI 项目把训练、推理验证放进 CI/CD 时，常卡在"没有 GPU 机器可用"这一步。腾讯云云原生构建提供固定 16 核加 48GB 显存的云端 GP...

摘要： AI/ML 训练任务散落在本地机器上，难以复现和追溯。腾讯云云原生构建用 Pipeline/Stage/Job 三层结构把训练编排进流水线，通过 .cn...

摘要： 国产 CI/CD 工具能否替代 GitHub Actions，取决于团队对本地化访问、成本可控和 AI 能力的需求。本文以腾讯云 CNB 为实测对象，从...

摘要： 选 CI/CD 平台没有标准答案，关键看团队规模、预算和生态绑定。本文梳理 GitHub Actions、GitLab、阿里云效、华为云 CodeArt...

摘要： 十几个微服务串成一条流水线，改一个服务却要等半小时，这是很多团队的日常。腾讯云 CNB 通过 ifModify 实现模块级增量构建，只重建被改动的服务，...

摘要： 腾讯云 CNB 用一份 .cnb.yml 文件定义整条 CI/CD 流水线，采用 Pipeline/Stage/Job 三层结构，支持 push、PR、...

摘要： 腾讯云 CNB 社区版每月提供云原生构建 160 核时、云原生开发 1600 核时、AI Credits 500 credits、仓库与对象存储各 10...

摘要： 提交一行代码却要等十分钟流水线才跑完，开发节奏被构建拖慢。本文从缓存、并行、按需构建、节点规格几个角度，讲清 CI 构建提速的实操方法，并结合腾讯云云原...

摘要： GPU 单价高，AI 团队常因心疼算力而不敢在 CI/CD 里频繁跑训练和验证。腾讯云云原生构建的云端 GPU 节点按实际运行时间计费、用完即释放，配合...

摘要： 100 人规模的研发团队选型 CI/CD，既要算清成本账，也要兼顾能力与合规。本文以腾讯云 CNB 企业版为对象，拆解其按用户数订阅的计费方式、构建节点...