本文对transformers之pipeline的令牌分类（token-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实...

今天介绍NLP自然语言处理的第五篇：文本分类（text-classification），在huggingface库内有6.7万个文本分类（text-classi...

本文对transformers之pipeline的零样本图片分类（zero-shot-image-classification）从概述、技术原理、pipelin...

本文对transformers之pipeline的视频分类（video-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实...

本文对transformers之pipeline的图像分类（image-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实...

今天介绍Audio音频的第四篇，零样本音频分类（zero-shot-audio-classification），在huggingface库内仅有4个音频分类模型...

pipeline对于audio-classification的默认模型时superb/wav2vec2-base-superb-ks，使用pipeline时，如...

因为LSVRC-2010是ILSVRC的唯一一个有测试集标签的版本，因此在这个实验中大多使用该版本。

[CLS] 和 [SEP] 是 BERT 中的两个特殊标记符号，在 BERT 的输入文本中起到特殊的作用。

JRC Yearly Water Classification History, v1.4是一个对全球水资源进行分类的数据集，覆盖了1984年至2019年的时间...

The global forest/non-forest map (FNF) is generated by classifying the SAR image...

The Iran-wide land cover map was generated by processing Sentinel imagery within...

Starting in 2009, the Earth Observation Team of the Science and Technology Branc...

七、打开classification dock，选择影像和矢量文件，Class为分类的字段，可以点击Classfication Leave empty for ...

今天介绍的这篇文章是新加坡国立大学在WWW 2023上发表的一篇工作，将NLP中的prompt思路应用到了图学习中，统一上下游任务的一致性，在下游的node c...

AlexNet架构解析 1、网络架构 2、计算过程 3、AlexNet模型复现 References 参考论文：ImageNet classification...

Detecting outliers is an important task in machine learning, since if left unche...

在评估模型时，虽然准确性是训练阶段模型评估和应用模型调整的重要指标，但它并不是模型评估的最佳指标，我们可以使用几个评估指标来评估我们的模型。

脑机接口(Brain-Computer Interfaces，BCI)已被证明是一种很前景广阔的神经康复工具。然而，基于传统方法的BCI准确率和可靠性不高，不同...