https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/127705588

本文精选了上周（0610-0616）最新发布的15篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括基于语言模型推荐的偏好优化、基于蒸馏的多样性推荐、图协同过滤推荐、为序列推...

  本文介绍基于Python的tensorflow库，将tensorflow与keras训练好的SavedModel格式神经网络模型转换为frozen grap...

我们都知道pytorch是经典的动态图，所以这个参数retain_graph是一个布尔类型的值，它的true or false直接说明了在计算过程中是否保留图

图基础模型（Graph Foundation Models，简称 GFMs） 是一种经过预训练的图大模型，旨在处理不同领域的图数据和任务。让我们详细探讨一下这个...

第一次整理综述，作为深入这个方向的开始。应该不如AI整理的详细全面，不过这一篇文章主要是阅读时整理的一些对我来说有帮助的点，供自己未来存档回顾细节。

1.数据结构初始化：定义全局变量和数组用来存储图的结构、节点颜色等信息，并初始化相关数组和变量。

无论是数据中心内的整网网络拓扑，还是网络设备内的业务转发逻辑（如开源用户态网络协议栈 VPP：Vector Packet Processing）都构成一张有向图...

自COVID-19疫情爆发以来，基于图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）的流行病学建模研究得到了广泛的关注。传统机理模型在数学...

call graph for files选择需要分析的文件和文件夹（支持多选），右键选择 "Crabviz: Generate call graph"

文章：Zhang, T., Zhang, Z., Li, L., Dong, B., Wang, G., & Zhang, D. (2024). GTAD: a...

原因是：此Linux的内核中的SELinux不支持 overlay2 graph driver ，这里的解决方法是在docker里禁用selinux：

我们对VQGraph的inference-accuracy之间的trade-off以及特征空间可视化都进行了探索。可以发现，我们蒸馏得到的graph MLP在速...

大规模图的分析对计算效率和资源需求提出了重大挑战。最近，图缩合(Graph Condensation)作为一种解决方案出现，以解决图数据量不断增加所带来的挑战。...

2.如果某一行或某一列的1的个数超过n/2（n为矩阵的大小），则无法通过交换操作使得对角线上的元素全为1，直接输出-1。

如果你熟悉知识图谱和图数据库 NebulaGraph，可以直接跳到 “RAG 具体实现” 章节。如果你不熟悉 NebulaGraph，请继续往下读。

graph声明了一个新图形和图形布局的方向 TB - 从上到下 BT - 从下到上 RL - 从右到左 LR - 从左到右 TD - 与TB相同

然后调用graph_test()子集，识别出具有制定表达模式的基因，这些基因只落在你选择的轨迹区域内哦。😲

这次，我们用一下啊graph_test()函数，设置neighbor_graph="principal_graph"测试轨迹上相似位置的细胞是否具有相关的表达。...