我是小耶，干运营半路出家的野生 DBA——写功课只是为了我踩过的坑，你们别再踩了！

前面我们学了很多优化技巧：索引、分区表、慢查询定位……都是在让单台数据库跑得更快。但现实世界中，数据库就像公司的核心资产，如果这台机器突然“罢工”（宕机）了，或...

刚学SQL那会儿，遇到“在A表里查B表也有的数据”，我总喜欢写 IN 子查询，因为好理解，像英语一样：user_id IN (SELECT user_id FR...

phone 字段明明有索引，为什么还是慢？EXPLAIN 一看，type=ALL，全表扫描。

今天不搞虚的，直接上实验：一张 5000 万行的订单表，对比无索引和有索引的查询性能。

SUM(sales) OVER (ORDER BY sales DESC)：按销售额降序累计求和

上一篇我们学了锁机制，知道InnoDB默认用行锁，并发性好。但是​行锁并不是绝对的​！

你们遇到过这种情况吗？业务反馈页面转圈，登录数据库一看，CPU 100%。但不知道是哪个SQL干的。

但数据库执行的逻辑是：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT

这种“手滑”，DBA圈子每年要发生无数次。区别在于，有些人提前埋好了“后悔药”，40分钟恢复如初；有些人只能等领导电话。

作为运维圈高频爆发的故障，连接数爆满堪称“新手DBA的噩梦、老DBA的常客”，据统计90%的DBA都在这上面栽过跟头。要么紧急重启凑活了事，要么盲目调参...

干了快几年，最怕的不是写不出SQL，而是​写出来的SQL把数据库干趴了​。下面这5个是我自己亲身经历踩过的坑，每个都够牺牲一个半夜。

毁灭论者，DBA不会存在，DBA早就该被淘汰了，DBA就应该被消失，这是一群不知进取的人。

在应用项目中大概率都遇到过这样的场景：MySQL数据库中取消用户来源主机的绑定IP限制。而这样的需求，见识过如下操作：

昨天我们学了存储过程，可以把一堆SQL打包，然后手动 CALL 调用。但今天遇到了一个自动化需求👇

在做 Elasticsearch 之间的数据同步时，很多团队第一反应是使用 Logstash。作为 Elastic 官方生态的一部分，它配置简单，能解决基本的数...

大周六的，正带着孩子去学校呢？ 友人的一个文章吸引我，这不是我写的数据库备份的技术贴？ 咋了，也错了，技术错了，没有呀？（数据库友人的文章见下链接）

“龙虾” OpenClaw完蛋了！创始人跑路 OpenAI，三大 AI 巨头关门放狗

AI 正以前所未有的速度渗透进每一个角落，“数据+智能”的化学反应，数据库与 AI 的深度融合，正在重塑我们对数据库设计与应用的想象。以 PostgreSQL ...