在早期的网络世界，数据采集就像一个懂语法的阅读者。它根据固定规则（XPath、CSS Selector）解析网页，就能拿到想要的数据。可现在的网页已经变得更聪明...

一、 为什么选择Scrapy + Playwright？在技术选型时，我们有必要理解这套组合拳的优势所在：强强联合的异步架构：Scrapy基于Twisted，是...

如果你做过中大型爬虫项目，就一定知道浏览器自动化这一环节有多“吃资源”。一台机器跑几个浏览器实例还好，一旦规模上百、上千，就成了内存地狱。Playwright ...

前边几篇文章是宏哥自己在本地弄了一个单选和多选的demo，给小伙伴或童鞋们演示了一下如何使用playwright来处理单选按钮和多选按钮进行自动化测试，想必大家...

Playwright 提供了多种定位元素的方式，推荐使用 locator 方法（自动等待元素可见，无需手动处理延迟）。

在Web应用开发中，将HTML页面转换为PDF并进行打印是一个常见需求。Playwright和Puppeteer作为两个主流的无头浏览器解决方案，都提供了强大的...

你是否曾经希望你的AI助手不仅能回答问题，还能真正帮你操作网页——自动填写表单、抓取数据、执行重复性任务？现在，通过 Playwright MCP Server...

试想，您只需对AI轻声说：“请帮我查找最近三个月关于AI代理的最新研究论文，下载PDF并整理成摘要表格”，它便能立即行动——自动打开浏览器，访问学术网站，执行搜...

你是否曾想象过，只需让技术帮你测试网站的登录功能，它便会自动打开浏览器、输入账号密码、完成测试并生成报告？这不再是科幻电影中的场景，而是Playwright M...

你是不是也受够了自动化脚本里小红书登录这个老大难？每次验证码、滑块验证没完没了，登录状态还动不动就失效，搞得"全自动"最后总得人手来救场？

在公司做数据产品时，我们常常遇到三个痛点：脚本跑不稳、页面渲染抓不到数据、以及规模化后调度和重试逻辑变得难以维护。最开始通常是一两个 Python 脚本在开发机...

我们可能会遇到一直测试单选和复选按钮的测试场景，如果就十几道选择题，那就手工点击，马上完事，但是如果是让你测试题库呢？那不得那鼠标点击冒烟了，手指点到抽筋了。尤...

你是否也曾厌倦了在编程软件和浏览器之间来回切换，只为了验证AI生成的代码能不能正确运行？现在，借助 Playwright MCP（Model Context P...

我们在实际工作或者生活中，有可能遇到有些web产品，网页上有一些时间选择，然后支持按照不同时间段范围去筛选数据，例如：我们预定火车票或者预定酒店，需要选择发车日...

前边几篇文章是宏哥自己在本地弄了一个单选和多选的demo，给小伙伴或童鞋们演示了一下如何使用playwright来处理单选按钮和多选按钮进行自动化测试，想必大家...

这篇文章结合一个真实的业务场景——市场热点追踪，分享如何通过 浏览器自动化工具（Selenium/Playwright） 配合 生成式方法 来推断页面结构，并抓...

我们可能会遇到一直测试单选和复选按钮的测试场景，如果就十几道选择题，那就手工点击，马上完事，但是如果是让你测试题库呢？那不得那鼠标点击冒烟了，手指点到抽筋了。尤...

在自动化测试领域，Playwright 凭借其跨浏览器支持、高稳定性和强大的自动化能力，已成为端到端（E2E）测试的首选方案。然而，传统测试脚本的编写与维护依然...