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本文介绍一篇来自浙江大学侯廷军和谢昌谕团队、南部战区总医院姜志辉主任团队和碳硅智慧联合发表的一篇论文。该研究提出了一种基于大语言模型的抗菌肽(AMPs)设计方法...
人工智能在科学研究中的一大挑战是如何确保获取足够的高质量数据,以构建具有影响力的模型。尽管公共数据资源丰富,但最有价值的知识往往深藏于企业的机密数据孤岛之中。尽...
G蛋白偶联受体(GPCRs)是规模最大的药物靶点家族之一,反映了其在众多病理生理过程中的关键作用。本综述分析了GPCR超家族的药物发现趋势,涵盖已获得监管批准或...
今天为大家介绍的是来自比利时鲁汶大学的Maxime Griot团队的一篇论文。大语言模型在医学委员会考试中展现出媲美专家的准确性,显示出其在临床辅助决策系统方面...
今天为大家介绍的是来自德国耶拿大学Sebastian Böcker团队的一篇论文。小分子机器学习旨在从分子结构预测化学、生物化学或生物学特性,其应用包括毒性预测...
今天为大家介绍的是来自瑞士的博特纳免疫工程研究所Sai T. Reddy团队的一篇论文。免疫系统中最重要的防御武器是免疫受体,其中包括B细胞受体(BCR)、它们...
本期分享一篇关于蛋白降解剂(TPDs)的文章,文章简要介绍了下,目前TPDs的PK/PD模型进行,里面引用了很多modeling work,可以去看下模型结构,...
今天为大家介绍的是来自美国杜克大学Pranam Chatterjee团队的一篇论文。设计结合剂以靶向难成药蛋白在药物研发中是一项重大挑战。在本研究中,作者提供了...
今天为大家介绍的是来自深圳鹏城实验室任智祥团队的一篇论文。深度学习技术在分子研究领域取得了重大突破,让我们能够更快更好地理解分子结构并设计新型分子。其中,大语言...
今天为大家介绍的是来自温州医科大学眼健康与疾病高等研究院院长张康教授联手四川大学华西医院生物治疗国家重点实验室的杨胜勇教授团队联合发表的一篇论文。药物开发是一个...
今天为大家介绍的是来自美国普渡大学Daisuke Kihara团队的一篇论文。RNA不仅作为信使RNA在基因表达过程中发挥信息传递的重要作用,还作为非编码RNA...
基于结构的药物设计(Structure-Based Drug Design, SBDD)旨在生成能够与目标蛋白结合的潜在药物分子,并在生成式 AI 技术的推动下...
随着人工智能从大语言模型(LLM)向世界模型(world model)的进一步探索,基于分子图像的“分子世界模型”,正成为革新药物研发流程的关键引擎。近几年,湖...
本文介绍一篇来自浙江大学潘培辰、侯廷军、康玉和谢昌谕团队联合香港科技大学黄湧联合发表的一篇论文。该研究提出一种基于深度学习的先导化合物优化模型Delete(De...
跨膜蛋白对生物膜内外的物质、能量和信息交换至关重要。尽管在 水溶性蛋白结合小分子 和 跨膜蛋白设计 上取得了一定进展,但 针对特定小分子的高亲和力、非共价结合的...
本研究提出了一种基于大型语言模型(LLM)的方法,用于在数据稀缺环境下预测聚合物性质。由于实验数据昂贵且有限,研究人员构建了一种物理引导的训练框架,通过生成合成...
今天介绍一篇发表在Nature Microbiology上的论文:“Explainable deep learning and virtual evolutio...
增强子在各种生物过程中通过与转录因子(TFs)相互作用,成为基因表达的关键调控元件。尽管转录因子结合位点(TFBSs)被广泛认为是决定TF结合和增强子活性的关键...
随着计算结构预测技术的发展,目前可用的蛋白质复合物结构数量将大幅增加。要从这些数据中提取有价值的发现,必须对蛋白质复合物进行比对,但这在计算上极具挑战性。Fol...
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