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今天为大家介绍的是来自Prescient Design, Genentech团队的一篇论文。作者提出了VoxBind,这是一种基于评分的3D分子生成模型,该模型...
今天为大家介绍的是来自西湖大学李子青团队的一篇论文。蛋白质-蛋白质结合在多种基本生物过程中起着关键作用,因此预测氨基酸突变对蛋白质-蛋白质结合的影响至关重要。为...
今天为大家介绍的是来自Daniel Jesus Diaz团队的一篇论文。基于AI的蛋白质工程框架使用自监督学习(SSL)来获得用于下游突变效果预测的表示。最常见...
精准的评估蛋白质-配体相互作用对药物发现至关重要。然而,开发可靠的评估方法一直是学术界和工业界的长期挑战。近年来,人工智能技术在该领域已经取得了显著进展,以Al...
今天为大家介绍的是来自浙江大学范骁辉团队的一篇论文。由于细胞群体之间的异质性,细胞对药物的反应存在分歧。因此,识别对药物有反应的细胞群体对于准确阐明药物作用机制...
今天为大家介绍的是来自Robert S. Langer与Daniel G. Anderson团队的一篇论文。为了充分发挥信使RNA(mRNA)疗法的潜力,扩大脂...
今天为大家介绍的是来自中山大学杨跃东团队的一篇论文。了解蛋白质功能对于阐明疾病机制和发现新药靶点至关重要。然而,蛋白质序列的指数增长与其有限的功能注释之间的差距...
今天为大家介绍的是来自Angel Rubio团队的一篇论文。尽管深度神经网络(DDNs)在预测癌症药物疗效方面取得了成功,但其决策过程缺乏可解释性仍然是一个重大...
今天为大家介绍的是来自北京大学Kangjie Zheng与南京大学Siyu Long等人发表的一篇论文。蛋白质语言模型在蛋白质工程领域展示了显著的潜力。然而,当...
今天为大家介绍的是来自Lei Li团队的一篇论文。酶是由基因编码的生物催化剂,能够加速化学反应。那么,如何能自动设计出功能性酶呢?在这篇论文中,作者提出了Enz...
化学文献中蕴含着丰富信息,通过“化学文本挖掘技术”提取关键数据,从而构建庞大的数据库,不仅能够为实验化学家提供详尽的物理化学性质和合成路线指引,还能够为计算化学...
今天为大家介绍的是来自Sung Ju Hwang团队的一篇论文。基于片段的药物发现是一种在广阔的化学空间中发现药物候选物的有效策略,并已广泛应用于分子生成模型。...
今天为大家介绍的是来自Wojciech Matusik团队的一篇论文。近年来,分子发现的研究主要集中在小型药物分子上,导致许多同样重要的材料设计应用缺乏足够的技...
今天为大家介绍的是来自Mohammed AlQuraishi团队的一篇论文。AlphaFold2凭借极高的蛋白质结构预测准确性,彻底改变了结构生物学。然而,其实...
今天为大家介绍的是来自Grzegorz M. Popowicz团队的一篇论文。LLM极大地增强了人们理解生物学和化学的能力,但基于结构的药物发现、量子化学和结构...
今天为大家介绍的是来自之江实验室、浙江大学、南京师范大学、香港中文大学、清华大学、阿里巴巴团队的一篇论文。大型语言模型以其在捕捉复杂模式(包括共同进化关系和潜在...
今天为大家介绍的是来自David C. Williams团队的一篇论文。作者提出了一种基于扩散的构象生成器模型。该模型侧重于化学键结构的再现,并从传统的经典力场...
今天为介绍一篇来自于香港理工大学,上海交通大学和上海人工智能实验室的文章,也是MolReGPT[1]的续作。
今天为大家介绍的是来自Trey Ideker团队的一篇论文。多靶点药物——抑制多种蛋白的化合物——具有多种应用,但设计难度大。为了应对这一挑战,作者开发了POL...
药物开发通常是一个耗时且昂贵的过程。为了提高效率,高通量筛选(HTS)和虚拟筛选(VS)技术被广泛应用。然而,HTS仅能识别出筛选数据库中的0.01%至0.1%...
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