深度学习已经在化学研究中展现出巨大的影响力，能够加速对复杂化学体系的发现与理解。然而，由于聚合物结构高度复杂，聚合物化学尚缺乏统一的深度学习框架。现有的自监督学...

导读：深度学习作为人工智能的核心技术之一，已经在多个领域取得了突破性进展。TensorFlow和PyTorch作为当前最主流的深度学习框架，各自具有独特的设计理...

近年来，随着生成式人工智能技术的快速发展，深度伪造（Deepfake）技术被恶意行为者广泛用于网络钓鱼攻击。其中，针对企业高管的“深度伪装”钓鱼攻击尤为突出。攻...

DeepSeek是一款由国内团队开发的开源深度学习框架，专注于提升模型训练效率与分布式计算能力。其核心设计目标包括：

蛋白质–蛋白质相互作用（PPI）通过复杂界面调控关键生命过程，其异常与多种疾病密切相关。因此，识别PPIs及其界面靶向调节剂成为重要治疗策略。然而，发现能够靶向...

深度学习作为当今科技领域的关键驱动力，其发展离不开高效的深度学习框架支持。本文聚焦于深度学习领域的两大主流框架 PyTorch 和 TensorFlow，对二者...

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

有时候paddlepaddle或者其他深度学习框架明显需要avx支持才能正常使用，因此知道电脑硬件是否支持avx很重要，那么怎么查看自己电脑是否支持avx指令集...

摘要：本文针对深度学习训练中的计算瓶颈、资源管理复杂性和分布式协调三大挑战，解析腾讯云GPU服务器（GN7系列）在性能优化、成本控制及工程化落地的全链路方案。据...

深度学习技术的蓬勃发展为各领域带来了革命性的变革，成为科研和工业实践的热点。在众多深度学习模型中，卷积神经网络（CNN）以其在图像处理、目标识别等任务中的卓越...

在后续的系列文章中，我们将逐步深入探讨 VGG16 相关的核心内容，具体涵盖以下几个方面：

网络拓扑管理，一直是运维工程师的“痛点”。拓扑结构复杂，设备众多，配置繁琐，人工排查和维护效率低下。好消息是，AI正在改变这一现状——从拓扑发现、故障预测到智能...

本章内容主要基于 Pytorch 官方入门教程编写，使用 C# 代码代替 Python，主要内容包括处理数据、创建模型、优化模型参数、保存模型、加载模型，读者通...

本章主要参考《破解深度学习》的第四章，在本章将会实现一个数字分类器，主要包括数据加载和处理、模型训练和保存、预训练模型加载，但是内容跟 开始使用 Torch 一...

TensorFlow 是由 Google Brain 团队开发的开源机器学习框架，其名称源于处理多维数据数组（张量）的数据流图（Flow）的运行方式。

电子书仓库：https://github.com/whuanle/cs_pytorch

本章主要参考《破解深度学习》的第四章，在本章将会实现一个数字分类器，主要包括数据加载和处理、模型训练和保存、预训练模型加载，但是内容跟 开始使用 Torch 一...

如果语言学家以前觉得大模型烧脑和不解，那是因为窗户纸没有捅破，存在不同体系下的术语与机制细节的理解障碍，但底层逻辑并不乏不少共同的东西。本篇聚焦在大模型Tran...

在当今人工智能与机器学习领域中，模型蒸馏（ model distillation ）作为一种高效的模型压缩方法受到广泛关注。借助这一方法，可以利用大型、复杂的教...