首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页标签Agent 记忆服务

#Agent 记忆服务

作为一款独立的记忆管理底座,它原生提供自动写入、分层沉淀、按需召回与治理增强等核心能力。能强力支撑智能体在跨会话、长周期、多任务场景中持续沉淀业务知识,保障上下文的连续性,并使记忆资产具备更全局维度的管理与高效复用能力。

同时用 CodeBuddy Code 和 Claude Code,我受够了终端 tab——于是写了个原生 GUI

用户9391748

我的日常是在几个项目之间切换,同时跑 CodeBuddy Code 和 Claude Code。用终端 + tmux 也能干活,但有三件事一直在消耗注意力:

2700

从聊天记录到真正的记忆:为 AI Agent 设计一套分层记忆系统从聊天记录到分层记忆系统

喵叔

随着大模型能力的提升,越来越多的应用不再满足于做一个一问一答的 ChatBot,而是想做成能长期陪伴用户、记住用户偏好、跨会话理解用户意图的 Agent。但大模...

19851

LangChain vs AutoGen vs CrewAI:Agent 框架三国杀,该选谁

怕浪猫

前面章节我们系统性搭建了AI Agent的记忆系统、推理规划、工具调用、多智能体协作、RAG知识库、前端可视化交互全套底层能力。从本章开始,我们进入项目实战落地...

11110

一个 Rust Agent 的HarnessEngine完整拆解:从 SSE 流式到自更新,10,800 行源码逐层剖析

青霄客

「Agent」这个词被滥用了。调一次 LLM 不叫 Agent,调一次工具不叫 Agent。能循环、能自己决定下一步调什么工具、能把工具结果喂回自己继续推理——...

11110

Agent Memory工具开发团队排行

用户12181391

2025年全球AI Agent记忆基础设施市场规模约12亿美元,预计2034年达189亿美元,年复合增长率62.0%。持久化上下文存储以47.5%占比成为最大细...

14500

【工具测评】CodeBuddy CLI×Hy4 preview实测:把SenseNova项目从「能跑」修到「能发布」—12个真实 Bug、53 个回归测试

青霄客

评价一个 AI 编程工具,最有效的办法不是跑 benchmark,而是把一个真实的、带着历史包袱的项目交给它,观察它如何从"半成品"走到"可发布"。本文记录我使...

14910

当每个Agent都"正确"但集体"错误":2026企业级AI涌现风险与合成谬误治理实战

用户12583550

2026年9月,当企业多Agent系统从"单一决策体"全面迈入"多Agent协同网络"角色——数十个甚至上百个Agent各自管理定价、库存、信贷、招聘、资源调度...

11210

当Agent开始重构企业:“智企”为何成了AI时代的必答题?

Alter聊科技

可将视线聚焦到真实的商业市场,大模型的能力正在狂奔,企业的AI落地进程仍在缓慢爬坡。

7700

【TencentDB Agent Memory 开源实践案例征集】开启!

腾讯云NoSQL技术

腾讯科技 | 产品运营 (已认证)

项目地址:https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory

30010

记忆系统选型避坑:基准分数口径拆解与一套纯文件记录系统的完整结构

斯晨的AI笔记

本文首发于 note.sichenai.cc,原文链接:https://note.sichenai.cc/articles/records-system-ana...

14810

企业知识库资料越多,Agent 为什么反而越容易答错?

Lucifer三思而后行

引用能够打开、数字也能在原文中找到,并不代表答案适用于今天的版本和现场。本文拆解“带证据的过期答案”为什么难查,并给出一套同时检查来源、时间、状态、冲突与现场的...

11610

记忆系统:让 AI 拥有「长期记忆」的关键技术

怕浪猫

在前几章我们搭建了Agent的记忆系统、推理规划、工具调用、多智能体协作能力,Agent已经具备完整的自主思考与外部交互能力。但此时的Agent仍然存在两个致命...

12200

Agent Memory产品推荐与选型

用户12393522

TencentDB Agent Memory 记忆管理底座,主要为 AI 应用提供短期记忆与长期记忆两层支撑:短期记忆负责单次会话内的上下文管理,长期记忆负责跨...

15010

Agent自进化系列(四)--Memory什么时候才算进化:从保存过去,到改善未来

languageX

经验被提炼出来之后,下一个问题是:怎样把它留在系统里?一个最直接的答案是 Memory。

42851

飞书和豆包合并后的第一个 Agent,真正的底牌不是模型

Lucifer三思而后行

豆包工作接入飞书后,员工可以沿用已有的组织、文档、数据与权限。真正值得关注的不是办公 Agent 又多一个入口,而是企业 AI 的竞争开始转向谁能使用并治理完整...

11000

相关产品

  • Agent 记忆服务

    作为一款独立的记忆管理底座,它原生提供自动写入、分层沉淀、按需召回与治理增强等核心能力。能强力支撑智能体在跨会话、长周期、多任务场景中持续沉淀业务知识,保障上下文的连续性,并使记忆资产具备更全局维度的管理与高效复用能力。

领券