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首页标签Agent 记忆服务

#Agent 记忆服务

作为一款独立的记忆管理底座,它原生提供自动写入、分层沉淀、按需召回与治理增强等核心能力。能强力支撑智能体在跨会话、长周期、多任务场景中持续沉淀业务知识,保障上下文的连续性,并使记忆资产具备更全局维度的管理与高效复用能力。

把 Agent 的记忆做成一张只能追加的表:一次可审计存储的重构

用户9210448

先说一个具体的故障。某天我发现助手引用了一条我从没让它记的信息。想知道它是怎么检索到的,我翻了三个地方:向量库里有这条的 embedding,会话历史里有原始对...

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MemorySQL v0.7.7 更新日志

用户12839364

其中捕获矩阵从 13 家扩到 24 家(Goose Droid Cline CLI Pi omp OmO Grok Build MiniMax C...

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AI把我的「防腐蚀处理」写成了环氧富锌底漆——AI幻觉的边界到底在哪

用户11129391

左边是他自己写的交底书,工艺那一段只有一句:"零件表面做防腐蚀处理,中性盐雾500小时无红锈。"右边是AI润色过的版本,同一句变成了:"采用环氧富锌底漆进行表面...

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2026空间主权治理的“定位荒漠化”:当空间计算吞噬了迷失,海德格尔在世存在与导航前反思的现象学断裂

用户12583401

从技能笨拙再向人类存在的空间根基“位置(Le Lieu)”掘进,2026年11月的空间计算治理与导航界面正遭遇一场比演示流畅更日常、比产线落地更弥漫的“空间本体...

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DeepSeek Harness Docker 一键部署 :轻松搭建带登录的本地 AI Agent 平台

轩辕镜像

DeepSeek Harness 是 DeepSeek 开源的 AI Agent 运行时。它管会话、工具、权限和网页界面,模型调用走你自己的 API Key,本...

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ChipCode 的项目记忆:哪些东西该写进文件,哪些不该

智能蓝星

你以为你在跟一个记得昨天的人聊,实际上你在跟一个刚认识你的人聊。你说过十遍的编码规范,第十一遍还是要说。

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Docker 部署 ReMe:轻松搭建 AI Agent 记忆管理平台

轩辕镜像

ReMe 是 AgentScope 开源的智能体记忆工具,全称 Remember Me, Refine Me。对话、资料和长期知识放在同一份本地工作区里,供智能...

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Docker 部署 Dify:轻松搭建 LLM 应用开发平台

轩辕镜像

Dify 是 LangGenius 开源的 LLM 应用开发平台。它把工作流编排、知识库检索、智能体和模型供应商放在同一套界面里,用来搭建可对外提供 API 的...

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2026意图主权治理的“委托荒漠化”:当AI智能体吞噬了犹豫,康德自主性与实践理性的现象学断裂

用户12583401

从味觉习性再向人类存在的行动根基“意志(La Volonté)”掘进,2026年11月的AI智能体治理与自动化界面正遭遇一场比营养矫正更根本、比趣味均质更危险的...

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​#2026认知主权治理的“记忆荒漠化”:当对话式AI吞噬了遗忘,利科叙事同一性与自传体记忆的现象学断裂

用户12583401

从身体图式再向人类存在的叙事根基“记忆(La Mémoire)”掘进,2026年10月的对话式AI治理与认知界面正遭遇一场比感知剥夺更隐蔽、比身体规训更绵长的“...

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从 xParse 看企业 AI:业务知识如何进入工作流

是Dream呀

随着AI的极速变革,企业开始让 Agent 参与采购、审合同、跟进订单,一个问题却变得越来越具体:模型理解了任务,那作出判断所需的业务知识从哪里来?交付条件在合...

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2026年AI Agent如何获取实时网页数据?

派大星的数据屋

模型的已有知识无法证明当下页面内容。搜索摘要可能截断价格与地域限制,抓取的页面可能被动态脚本替换,回答还可能把两个来源混为一个。因此“联网”要被拆成发现、读取、...

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LangChian 开发实战第17章 缓存与性能优化

怕浪猫

在LangChain开发中,“能跑通”是基础,“跑的快、成本低”才是生产级应用的核心竞争力。无论是高频LLM调用、重复向量检索,还是批量文本处理,都会面临响应延...

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企业级 AI 智能体中台:.NET 10 做后端,Vue 3 做管理后台,知识库、技能、记忆、额度都在界面上配。

用户2532455

企业级 AI 智能体中台:.NET 10 做后端,Vue 3 做管理后台,知识库、技能、记忆、额度都在界面上配。

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MemorySQL v0.7.0 更新日志(2026-10-25)

用户12839364

每个项目定期把「上一版总结之后的新会话」消化成一份 摘要 + 待办 + 决策,滚动续写——过时的删掉、新信息并入,不是流水账追加。

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LangChian 开发实战 第15章 回调机制与可观测性

怕浪猫

在LangChain开发中,“黑盒问题”是很多开发者的痛点——链(Chain)、代理(Agent)、工具(Tool)的执行过程不透明,出现问题难以定位,生产环境...

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