由于数据被分散存储在多个分片中,因此在进行数据更新时,需要保证所有相关的分片中的数据都被更新,否则会导致数据不一致的问题。这需要引入复杂的分布式事务处理机制来保证数据的一致性,增加了系统的复杂度和开发难度。
当一个查询需要跨越多个分片时,需要将查询请求发送到每个分片并合并结果,这会增加查询的响应时间和复杂度。
当需要增加或减少分片时,需要对数据进行迁移,这会带来一定的系统停机和数据迁移成本。
分片规则的设计需要考虑到数据均衡、分片数量、容错能力等因素,如果设计不合理会导致数据倾斜、性能瓶颈等问题。
由于系统中存在多个分片,需要对每个分片进行管理和维护,包括备份、恢复、监控、负载均衡等工作,这增加了系统的管理和维护成本。