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数据预处理的步骤是什么?

词条归属:数据预处理

数据预处理的主要步骤包括:

数据清洗

删除重复数据、处理缺失值、处理异常值等。

数据转换

对数据进行转换,如对数变换、归一化、离散化等。

数据集成

将多个数据源的数据集成在一起,消除数据冗余

数据规范化

数据转换为统一的格式和单位,消除数据不一致性。

数据降维

对数据进行降维处理,以减少数据维度,提高数据分析和建模的效率。

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