删除重复数据、处理缺失值、处理异常值等。
对数据进行转换,如对数变换、归一化、离散化等。
将多个数据源的数据集成在一起,消除数据冗余。
将数据转换为统一的格式和单位,消除数据不一致性。
对数据进行降维处理,以减少数据维度,提高数据分析和建模的效率。