自动驾驶的基本原理是通过计算机视觉、传感器、机器学习等技术,实现车辆的自主感知、决策和控制。具体来说,自动驾驶技术的基本原理包括以下几个方面:
通过使用激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器,获取车辆周围的环境信息,包括道路、障碍物、行人等。并将这些信息转化为车辆能够理解的数字信号。
通过使用计算机视觉和深度学习等技术,将感知到的环境信息进行分析和处理,理解环境中的物体、障碍物、道路规则等,并将这些信息转化为车辆能够理解的语言。
通过使用机器学习和规划算法等技术,对感知到的环境信息进行分析和处理,制定车辆的行驶路线、速度、转向等决策,以及对不同情况的应对措施。
通过使用控制算法和执行机构等技术,将决策转化为车辆的具体行动,包括制动、转向、加速等。