Agentic RAG 如何保证检索结果的可信度？

1. 来源可信度评估

Agentic RAG 系统通过以下维度评估检索结果的可信度：

• 来源权威性：优先使用官方文档、法规数据库、经审核的内部文档等高权威来源
• 时效性检查：验证文档的发布或更新时间，避免使用过时信息
• 一致性验证：跨多个来源交叉验证同一事实，当来源间存在矛盾时标记冲突
• 元数据过滤：利用文档的元数据（如作者、部门、密级、有效期）判断其可靠性

2. 答案忠实度保障

• 逐条验证：对生成答案中的每个事实性声明，验证其是否有对应的检索文档支撑
• 置信度评分：为答案整体和每个关键声明赋予置信度分数
• 不确定性标注：当信息不足以得出确定结论时，明确标注不确定性范围

3. 审计追踪

Agentic RAG 系统保留完整的审计日志，记录：

• 每轮检索的查询词、数据源和返回结果
• 智能体的推理过程和决策依据
• 最终答案的生成路径和引用来源

这使得用户可以追溯答案的"证据链"，验证信息的可靠性。