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Tensorflow由Google Brain谷歌大脑开源出来的，在2015年11月在GitHub上开源，2016年是正式版，2017年出了1.0版本，趋于稳定...
这样来导入神经网络这个模块，如果做分类，就是MLPClassifier，它和神经网络什么关系？它叫做多层感知机。这里是用它做分类的一个算法。
maven 线上部署的话会出现一些问题比如java.lang.ClassNotFoundException或者no main manifest attribut...
前提是安装好redis具体可参考http://www.cnblogs.com/LHWorldBlog/p/8463269.html
Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个key-value存储系统。和Memcache类似，但很大程度补偿了Memcache的不足，它支持存储的v...
<property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>ma...
Azkaban是一个工作流调度工具，因为需要各个任务之间有依赖关系，传统的Crontab 任务已经不能满足。
AttributeError: module 'nltk' has no attribute 'word_tokenize'
一。导入数据 import pandas as pd unrate = pd.read_csv('unrate.csv') unrate['DATE'] = p...
一。request库 import json import requests from io import BytesIO #显示各种函数相当于api # p...
1.1.HTTP简介 HTTP = HyperText Transfer Protocol URI = Uniform Resource Identifier ...
今天分享一篇从0到1搭建Spark集群的步骤，企业中大家亦可以参照次集群搭建自己的Spark集群。
本来有套好好的集群，可是不知道为什么虚拟机镜像文件损坏，结果导致集群不能用。所以不得不重新搭套集群，借此机会顺便再重新搭套吧，顺便提醒一句大家，自己虚拟机的集群...
rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值
上次讲完MapReduce的输入后，这次开始讲MapReduce的输出。注意MapReduce的原语很重要：
Reduce文件会从Mapper任务中拉取很多小文件，小文件内部有序，但是整体是没序的，Reduce会合并小文件，然后套个归并算法，变成一个整体有序的文件。
Spark的资源调度是个很重要的模块，只要搞懂原理，才能具体明白Spark是怎么执行的，所以尤其重要。
Spark执行应用程序时，Spark集群会启动Driver和Executor两种JVM进程，Driver负责创建SparkContext上下文，提交任务，tas...
Hive是Shark的前身，Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制。
转变为如下图：先构造奖励，达到5，即能够走得5的action则说明奖励比较高设置成100，没有达到5说明奖励比较低，设置成0。
联想集团 ｜ 高级算法工程师 (已认证)
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