Python中一切皆对象,每一次赋值都是对象引用的传递,而部分类型是不可变引用,所以赋值时实际是创建了新对象,引用新对象。
通过引入Python模块re使用 re.match(正则表达式字符串,原字符串)返回从字符串开始的匹配,不匹配返回none re.search(正则表达式字符串,原字符串)会遍历字符串子串进行匹配直到找到第一个符合的匹配,不匹配返回none 下面为常用正则表达式
super‘返回从传入第二个参数(对象)的MRO类列表从传入的类往右开始寻找到第一个匹配的类,并把传入对象转化为该父类对象返回(可以调用父类同名方法),如果在父类中调用super(比较拗口,就是如果super的第二个参数是一个子类对象),此时如果当前类(super第二个参数的类型,也就是子类的父类)的父类也是该子类对象的MRO父类列表中,在自己右侧的某一父类的父类,则super会定位到该MRO父类执行 在Python3中,super不需要传入参数,默认第一个传入当前类的MRO类列表的第一个类(最左侧),而第二个参数传入self,比如
class A(object):
def f(self):
print('A\n')
class B(A):
def f(self):
print('B\n')
super(B,self).f()
class C(A):
def f(self):
print('C\n')
super(C,self).f()
class E(A):
def f(self):
print('E\n')
super(E,self).f()
class D(B,C,E):
def f(self):
print('D\n')
super(D,self).f()
d = D()
d.f()
上述代码执行顺序为: D B C E A 总的来说,就是调用super是在转化当前对象为父类对象,因为两个父类具备公共祖先,所以在某个父类转化super时,发现在self对象的MRO列表,比自己后的同级父类有个也是这个祖先的子类(里氏替换原则可以作为祖先类后代看待),所以优先转化为该同级父类对象,而因为是固定的MRO顺序(从左往右),所以不会无限重复。对于同一个对象,不断调用super就是先横向(左到右的具备公共祖先的父类),后纵向(到公共祖先类)
如果一个类是object的子类,则他是新式类,否则为经典类,新式类在匹配方法时,使用广度优先原则(最接近当前类的父类方法),而经典类使用深度优先原则(离当前类最遥远的父类方法),比如
#新式类
class A(object):
def f(self):
print 'A'
class B(A):
pass
class C(A):
def f(self):
print 'C'
class D(B,C):
pass
d = D()
d.f() #C
上述新式类最终匹配到的方法是类C中的方法
#经典类
class A:
def f(self):
print 'A'
class B(A):
pass
class C(A):
def f(self):
print 'C'
class D(B,C):
pass
d = D()
d.f() #A
而上述经典类最终匹配到的是最深的类A中的方法