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问统计余弦分析，
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Stack Overflow用户

提问于 2010-05-21 01:47:15

回答 1查看 4.8K关注 1票数 2

嘿，我正在尝试计算统计中的余弦分析，但是我不知道如何去做。我需要计算圆环节律数据的MESOR、振幅和峰相位。

http://www.wepapers.com/Papers/73565/Cosinor_analysis_of_accident_risk_using__SPSS%27s_regression_procedures.ppt

有一个链接显示了如何做到这一点，公式等等，但它并没有给我太多帮助。有没有人知道它的代码，无论是在统计或SPSS？

我真的需要把它做完，因为这是一篇重要的论文。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2010-05-24 13:43:05

我没有SPSS或Statistica，所以我不能告诉你确切的“按下这个按钮”的步骤，但也许这会有所帮助。

余弦分析是用已知的周期拟合余弦(或正弦)曲线。其主要思想是，如果周期已知，则可以将拟合余弦函数的非线性问题归结为参数线性的问题。我会假设你的经期T=24小时数。

你应该已经有了两个变量:进行测量的时间和测量值(当然，这些可能被称为其他变量)。
现在创建了两个新变量: SinTime = sin(2 x pi x Time / 24)和CosTime = cos(2 x pi x Time / 24) -这在你链接的演示文稿的第11页描述(x是乘法)。如果精确值不是内置的，请使用pi=3.1415。
运行多重线性回归，并将value作为结果，SinTime和CosTime作为两个预测值。你应该得到它们的系数的估计值，我们称之为A和B。
回归模型的截项是MESOR。
振幅是sqrt(A^2 + B^2)平方根A的平方加上B的平方
，峰相位是arctan(- B/ A)，其中arctan是tan的反函数。最后两个公式来自presentation.
The回归模型的第14页，还应提供一个R平方值来查看24小时昼夜节律模式与数据的拟合程度，以及一个总体p值，用于测试是否存在具有24小时周期的昼夜节律分量。
One可以使用标准误差传播公式获得幅度和相位的标准误差，但这不包括在presentation.

中

票数 9

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/2879103

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