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问脸书在C#中的应用
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Stack Overflow用户

提问于 2011-03-09 20:59:56

回答 1查看 282关注 0票数 0

如何使用C#从face book中获取特定群组的点赞数量或特定群组中的成员总数。

我对这种实时编程完全陌生。请用例子来帮助。提前谢谢。

facebook

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2011-03-09 21:06:47

最简单的入门方法是查看Facebook Graph API C#库。我个人最喜欢的是this one，因为它提供了足够的抽象，并且保留了最大的灵活性，可以根据您的特定需求对其进行自定义。

我还建议查看FB Graph API reference for Groups located here。使用C#库包装这些调用应该不会太困难。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/5252086

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hough变换理解[通俗易懂]

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hough变换概念在计算机中，经常需要将一些特定的形状图形从图片中提取出来，如果直接用像素点来搜寻非常困难，这时候需要将图像从像素按照一定的算法映射到参数空间。hough变化提供了一种从图像像素信息到参数空间的变换方法。对于像直线，圆，椭圆这样的规则曲线hough是一种常用的算法。hough变化最大的优点在于特征边缘描述中间隔的容忍性并且该变换不受图像噪声的影响。

全栈程序员站长

2022/07/25

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GeoJSON 和 TopoJSON 是符合 JSON 语法规则的两种数据格式，用于表示地理信息。 1. GeoJSON 　　GeoJSON 是用于描述地理空间信息的数据格式。GeoJSON 不是一种新的格式，其语法规范是符合 JSON 格式的，只不过对其名称进行了规范，专门用于表示地理信息。　　GeoJSON 的最外层是一个单独的对象（object）。这个对象可表示：几何体（Geometry）。特征（Feature）。特征集合（FeatureCollection）。　　最外层的 GeoJSON

用户1149564

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2023/03/29

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这篇文章不包含透视变换（projective/perspective transformation），而将重点放在仿射变换（affine transformation），将介绍仿射变换所包含的各种变换，以及变换矩阵该如何理解记忆。

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2021/09/10

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2022/04/06

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邹成卓

2017/07/26

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这次终于彻底理解了傅里叶变换

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来源：深度学习爱好者本文共3100字，建议阅读6分钟本文最清晰通俗的介绍傅里叶变换。这篇文章可以说是介绍傅里叶变换最清晰通俗的，没有之一，直接把你当做小学生来讲，通过大量的动画不但告诉你傅里叶变换是什么，还告诉你傅里叶变换能干什么。难能可贵的是，你可以通过手动绘制图案和拖动滑块来加深读傅里叶变换的理解。可以点击链接： https://www.jezzamon.com/fourier/index.html 查看动画！傅里叶变换是一种在各个领域都经常使用的数学工具。这个网站将为你介绍傅里叶变换能干什么，

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2022/03/04

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四火

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勒让德变换在经典力学和统计力学中是非常常用的一个数学工具，其变换了一个函数的所有（或部分）自变量，也改变了函数的形式，最终却不改变函数所表征的意义。最典型的案例是从拉格朗日动力学到哈密顿动力学的勒让德变换的应用，最终证明了两种力学框架的一致性。但是勒让德变换作为一个数学工具，光看形式的话很容易让人不明所以，这里我们代入一个经典动力学的案例，来看看勒让德变换的真实物理含义是什么。

DechinPhy

2022/05/10

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8条github使用小技巧

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　　作为全球最大的开源及私有软件项目托管社区平台，github可以显著地帮助从事编程相关工作的人员提升自己的技术水平，也是费老师我日常最常浏览学习的技术类网站。

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2022/05/30

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手把手|如何用Python绘制JS地图？

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提升Github使用体验的8个技巧

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朱卫军 AI Python

2022/07/06

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图像变换之Census变换

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图像的Census变换 Census变换属于非参数图像变换的一种，它能够较好地检测出图像中的局部结构特征，如边缘、角点特征等。传统Census变换的基本思想是：在图像区域定义一个矩形窗口，用这个矩形窗口遍历整幅图像。选取中心像素作为参考像素，将矩形窗口中每个像素的灰度值与参考像素的灰度值进行比较，灰度值小于或等于参考值的像素标记为0，大于参考值的像素标记为1，最后再将它们按位连接，得到变换后的结果，变换后的结果是由0和1组成的二进制码流。Census变换的实质是将图像像素的灰度值编码成二进制码流，以此来获取

一棹烟波

2018/01/12

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OpenCV 图像变换之 —— 通用变换

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我们目前所看到的仿射变换和透射变换是一些更为一般的处理过程中特殊的例子。本质上，这两种变换有着相似的特性：它们把源图像的像素从一个地方映射到目标图像的另一个地方。事实上，其他一些操作也有着相同的结构。本文学习一些类似的变换，而后学习如何让OpenCV实现自己的映射变换。

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