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问mlflow log_model需要捕获runId以在mlflow模型服务中使用
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Stack Overflow用户

提问于 2019-09-04 06:30:38

回答 2查看 373关注 0票数 0

在log_model调用中生成的runId需要在mlflow模型服务中访问

我正在尝试运行mlflow最小配置来部署定制模型。

采取的第一步:我使用log_model观察值保存模型:工件被适时地保存在mlrun中

第二步:我能够使用mlflow模型服务-m运行:观察:服务器在5000启动

采取的第三步:我能够运行curl调用来预测观察:预测返回

问:如何将在Step1中生成的runId传递给Step2，即如何执行log_model

请告知上述用例的推荐工作流程(是否需要使用跟踪/mlflow服务器)等。

mlflow.pyfunc.log_model(artifact_path="artifacts", python_model=add5_model)

问:如何访问上述log_model返回的runId以在mlflow模型中调用-m运行

mlflow

回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2019-09-06 00:07:37

访问模型的运行ID的最简单方法是检查MLflow跟踪服务器。唯一的运行ID将在页面顶部指定。

要使用该运行ID提供模型，请使用MLflow命令行界面中的mlflow models serve：

mlflow models serve -m runs:/94709644a8834ade8e6deb67b420c157/artifacts/model

文档页面here。

还值得注意的是，在使用CLI的给定实验中，有一些函数可以处理运行。该here的文档。

票数 0

Stack Overflow用户

发布于 2019-12-25 06:27:30

如果我理解您问题背后的意图，那么您有兴趣知道runid以便能够以编程方式提供服务--使用MLFlow v1.5中的模型注册表，您可以注册模型(并具有版本号和生命周期阶段，如Staging、Production)，并通过新的模型URI方案在没有运行id的情况下为它们提供服务--

models:/<model_name>/<model_version>

models:/<model_name>/<stage>

要训练和注册一个运行，请将registered_model_name=<registered model name>参数传递给log_model()调用。

假设您已经将一个版本标记为Production，那么您可以使用mlflow models serve -m models:/add5/Production来服务于add5模型，而不是指定一个运行id。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/57782670

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