当同时运行多个日志时,我可以在不同的图形中同时看到不同的训练曲线。
不过,我想:
谢谢!
发布于 2018-05-28 03:59:26
汇总图表
如果您的运行使用相同的摘要标记(例如tf.summary.scalar('loss', loss)
),并且将它们的事件文件保存在同一个根dir的子目录中(例如/model_results/run_1/
、/model_results/run_2/
、.),那么通过在根dir (tensorboard --logdir=/model_results/
)上打开Tensorboard,您应该能够看到按标记聚合的情节(至少对于Tensorboard的最新版本是这样)。
显示平均/方差运行
这似乎是How to display the average of multiple runs on tensorboard的翻版。@Alex的解决方案非常彻底,使用EventAccumulator
将多个文件上的标量摘要与tf.Summary()
组合起来,以返回累积值(均值、方差等)。
发布于 2018-05-29 02:12:36
在调优以tensorflow为后端的Keras模型时,我也遇到了同样的问题。您可以在这里检查问题和代码:How to use Keras TensorBoard callback for grid search
https://stackoverflow.com/questions/50401048
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