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问群的R均值减法
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Stack Overflow用户

提问于 2020-07-23 15:22:55

回答 2查看 86关注 0票数 0

data=data.frame(SCORE=c(9,9,10,7,10,10,8,10,9,5,10,7,9,4,9,8,3,6,4,5,10,10,6,9,5,8,3,7,5,6,7,4,8,7,10,6,9,7,8,8,9,9,4,5,6,6,7,10,8,6),
TYPE=c(0,0,1,1,1,1,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,1,0,1,1,1,0,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,0,0,0,0,0,0),
GRADE=c(2,2,2,1,1,1,1,2,1,3,2,2,1,1,2,1,2,1,2,1,1,2,2,2,3,2,3,2,2,1,1,2,2,3,3,1,2,3,3,3,2,2,3,2,2,3,3,3,2,1),
SCHOOL=c(1,1,1,2,2,2,2,1,1,2,1,2,2,2,2,1,1,2,2,1,2,1,2,1,1,1,2,1,2,1,1,1,1,1,2,1,1,1,1,2,2,2,2,1,1,1,1,2,1,2))

如果您有此示例数据，并希望将其转换为此格式：

对于每个“成绩”和“学校”，我希望“TYPE”的“SCORE”平均值等于1，然后从“TYPE”的“SCORE”平均值等于0中减去它。

在数据表格式中，您可以放入data，SCORESUBTRACT类型sum(分数)/nrow( data )，by =list(年级，学校)，但是否可以从'TYPE‘等于0中减去'TYPE’等于1？

EN

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-07-23 15:32:28

试试这个：

library(tidyverse)

data %>% group_by(GRADE,SCHOOL,TYPE) %>% summarise(Val=mean(SCORE,na.rm=T)) %>%
  pivot_wider(names_from = TYPE,values_from = Val) %>%
  mutate(Diff=`1`-`0`)

# A tibble: 6 x 5
# Groups:   GRADE, SCHOOL [6]
  GRADE SCHOOL   `0`   `1`    Diff
  <dbl>  <dbl> <dbl> <dbl>   <dbl>
1     1      1  7     6.75 -0.25  
2     1      2  7.75  7.8   0.0500
3     2      1  7.57  8     0.429 
4     2      2  6.5   7.67  1.17  
5     3      1  6.5   6.75  0.25  
6     3      2  5.67  7.67  2

票数 2

EN

Stack Overflow用户

发布于 2020-07-23 15:54:21

这是为您提供的data.table解决方案。希望它能很好地工作。

首先，让我们直接读取与data.table相同的数据，并将关键字设置为年级和学校

data=data.table(SCORE=c(9,9,10,7,10,10,8,10,9,5,10,7,9,4,9,8,3,6,4,5,10,10,6,9,5,8,3,7,5,6,7,4,8,7,10,6,9,7,8,8,9,9,4,5,6,6,7,10,8,6),
                TYPE=c(0,0,1,1,1,1,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,1,0,1,1,1,0,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,0,0,0,0,0,0),
                GRADE=c(2,2,2,1,1,1,1,2,1,3,2,2,1,1,2,1,2,1,2,1,1,2,2,2,3,2,3,2,2,1,1,2,2,3,3,1,2,3,3,3,2,2,3,2,2,3,3,3,2,1),
            SCHOOL=c(1,1,1,2,2,2,2,1,1,2,1,2,2,2,2,1,1,2,2,1,2,1,2,1,1,1,2,1,2,1,1,1,1,1,2,1,1,1,1,2,2,2,2,1,1,1,1,2,1,2))
setkeyv(data , c("GRADE","SCHOOL"))

现在我们像您一样计算平均分数，然后按照您的要求继续计算更新后的分数

data[ , MeanScore:= mean(SCORE) , by = key(data)]
data[ TYPE == 0 , updated_score := SCORE - MeanScore ]
data[ TYPE == 1 , updated_score := MeanScore ]

票数 1

EN

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/63057693

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