Python代码，用于通过高斯和多指数衰减的卷积进行曲线拟合

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用numpy/scipy在python中进行傅里叶变换/迭代反卷积拟合

python、numpy、scipy、fft、curve-fitting

这些曲线由仪器响应函数(IRF，假设为高斯)和(多)指数衰减的卷积给出：其中G是高斯和F指数衰减。，exp1是单指数衰减。func1使用scipy.integrate计算两者之间的卷积，它返回的值用于计算拟合和给定一组参数的数据之间的</

浏览 5提问于2013-05-10得票数 4

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python、curve-fitting、convolution、gaussian、exponential

我正在开发一个代码，用于用一个模型拟合数据，该模型是两个函数(具有多指数衰减的高斯exp(Ax)+exp(Bx)+...)的卷积。基本上，只使用高斯和/或高斯修改的https://en.wikipedia.org/wiki/Exponentially_modified_Gaussian_distribution<e

浏览 142提问于2019-08-28得票数 0

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部分曲线拟合. lmfit

python、curve-fitting、lmfit

我想知道在Python中，更确切地说，在lmfit库中，是否有按部分拟合数据的选项？我想要拟合在不同的范围内定义的数据，然后获得一个独特的拟合。谢谢

浏览 0提问于2018-08-07得票数 0

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用高斯模糊和Sobel算子保持颜色

c++、opencv、image-processing

我想利用图像上的高斯模糊作为使用sobel边缘检测滤波器的预处理步骤。我是否需要首先将我的RGB图像转换为灰度图像？如果不是，我如何才能在每个操作符的内核中使用所有3个颜色通道？

浏览 2提问于2017-07-18得票数 1

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在Java中用高斯和洛伦兹函数进行多峰拟合

java、curve-fitting

我需要对这些数据拟合一个函数(使用高斯和洛伦兹)，然后获得峰值的参数-它们的半高宽( FWHM )、高度、位置、强度(下面积)。有没有免费的库可以用来做这个？我将这篇文章标记为曲线拟合，因为我找不到更好的标记，也无法创建新的标记。

浏览 2提问于2013-07-09得票数 2

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高斯平滑滤波器

computer-vision

他们要求我使用Python中的可分离过滤器实现2D高斯平滑。我不知道该怎么做。事实上，我不知道1D和2D高斯平滑的区别。我在哪里可以找到关于它的更多信息？非常感谢

浏览 3提问于2013-02-17得票数 1

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指数衰减的Sympy Fourier变换

python、transform、fft、sympy、exponential

Sympy正确地计算了双面指数衰减的FT：fourier_transform(exp(-k0 * abs(x)), x, k) 预计手工计算并经确认fouri

浏览 1提问于2014-11-17得票数 2

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用FFT求解Matlab问题的二维反卷积

arrays、matlab、fft、convolution、ifft

我已经将我在matlab中创建的图像与我在matlab中定义的2D高斯函数进行了卷积，现在我正在尝试对生成的矩阵进行反卷积，看看是否可以使用fft2和ifft2命令重新获得2D高斯函数。以下是我到目前为止所做的代码：N = 100;r = (

浏览 3提问于2013-10-03得票数 5

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如何利用Matlab曲线拟合工具对指数函数进行拟合？

matlab、matlab-figure

我有一个2列的表，c1和c2在Matlab中。我想用曲线拟合工具来拟合我的数据的指数方程。这段代码将打开cftool并拟合多项式曲线！然而，我想要它作为一个指数曲线！我怎么能这么做？

浏览 11提问于2015-03-01得票数 1

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两个高斯函数的卷积

python、fft、convolution

考虑频率空间中的两个高斯函数f(k)和g(k)，其中k表示频率。我想对它们进行数值卷积。我们知道，两个高斯函数的卷积是一个高斯函数。但当我策划的时候，我不会得到高斯。我在Python中的代码如下。k]) 我

浏览 0提问于2017-08-24得票数 0

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DM脚本，为什么高斯-凯内尔的傅里叶变换需要模数

fft、dm-script、gaussianblur

最近我学习了用于透射电镜图像处理的DM_Script，我需要高斯模糊处理，我在中找到了一个名字叫‘高斯模糊’的模糊处理程序// Carry out the convolution in

浏览 0提问于2017-03-18得票数 1

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我正在对我的实验数据进行峰值反卷积，我想生成一个Python脚本，在其中我可以轻松地改变非线性曲线拟合/峰值反卷积的方程。使用高斯曲线和线性偏移，scipy.optimize.curve_fit可以很好地与以下代码配合使用： def Combined(x,*params): off = Linear(x,paramscheck_finite=True, p0=[0.1, 0.1, 115, 508.

浏览 38提问于2021-11-02得票数 0

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具有条件衰减函数的多个指标的弹性搜索

elasticsearch、elasticsearch-api

我试图用一个查询跨多个索引进行搜索，但只将高斯衰减函数应用于其中一个索引上存在的字段。下面是我在惊奇中运行的查询。summary": {}, "description": {} }这个查询对于剧集索引非常有用，因为它有一个published_at字段，让高斯函数可以发挥它

浏览 2提问于2015-02-18得票数 0

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脉冲响应在频域(Z变换)中的实际意义是什么？

math、filter、transformation

我在尝试理解脉冲响应是如何在频域中工作的。我的意思是，我们通常使用Z变换将信号从时域转换到频域，但我想知道它是如何工作的有什么实际意义或例子吗？我在这里找到了关于脉冲响应的一个有用的解释：有人能帮我解释一下我的问题吗？

浏览 0提问于2014-03-28得票数 1

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频域matlab卷积

matlab、gaussian、convolution

我只是偶然发现了这个问题，并试图通过实际测试来了解它的影响。我在正确的轨道上吗？我在做问题期待我做的事吗？还是应该考虑或考虑高斯核的fft，或者在频域上有相似的高斯核？如果你们找到了实现这一目标的正确方法

浏览 2提问于2013-09-18得票数 2

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如何获得与趋势线相交的点？

excel、math、graph、physics

基本上我做了卡文迪什实验，我在Excel上画了一个阻尼的正弦波。位置(mm)与时间(s)。我的问题是，我通过波函数添加了一条踏步线，并希望计算波函数与踏步线相交的点。由此，我将能够计算时间段。

浏览 0提问于2010-03-16得票数 1

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可分离的2D模糊核

image-processing

我们都知道高斯核的可分性。还有其他常见的可分离模糊内核吗？由于各种原因，我不能使用高斯模糊。我更喜欢不需要三角函数的东西(否则我会使用像Hann这样的"Windows“)。谢谢。

浏览 1提问于2011-01-14得票数 1

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如何用curve_fit在python中显示标准错误？

python、numpy、scipy、curve-fitting、exponential

我试图将多个曲线方程与我的数据进行拟合，以确定哪种衰变曲线最能代表我的数据。我在python中使用curve_fit函数在scipy中。54, 54, 54, 54, 53, 53, 50, 45, 37, 27, 16, 0df = pd.DataFrame(data)我最初试图找到一种方法来显示每条曲线拟合的r平方值，但我发

浏览 5提问于2022-03-09得票数 2

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Python中快速傅立叶变换的变迹掩模

python、scikit-image

我需要在Python中对地图进行傅立叶变换。快速傅立叶变换需要周期性的边界条件，但输入映射不是周期性的。因此，我需要应用一个输入过滤器/权重，在边缘将贴图慢慢向零逐渐变细。在python中有这样做的库吗？

浏览 0提问于2017-09-14得票数 6

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正在生产的内核类型

matlab、image-processing

我试图从中理解非局部均值滤波算法的MATLAB实现.我想了解代码的以下部分产生了什么样的内核：for d=1:f endend我试着查看中间输出，我认为它产生了一个高斯加权内核0.0200 0.0200 0.0756 0.0756 0.0756

浏览 0提问于2018-09-29得票数 2

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