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综合排序丨最热优先丨最新优先

Omni Engineer：无需等待，几秒内生成应用程序！（支持 Ollama & Code Agent ）

所以它可以做到，但你需要确保它不会生成其他文件的代码，并且将所有内容保持在同一个文件中，也许稍微更改系统提示可以解决这个问题。无论如何，现在我们也尝试一下它的其他命令。它几乎可以做你期望的所有事情，尽管有一些问题，比如它生成了其他文件的代码，尽管它无法放入或创建这些文件。但这是可以解决的问题，总体来说这是一个很棒的工具，我对它没什么抱怨，总体来说，非常酷。

2024-12-02

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为应用生成路由.

从蓝本生成代码" : http://www.cnblogs.com/cgzl/p/8605464.html 我们知道使用 ng g module admin 将会生成admin module. 为应用生成路由. 先创建一个项目: ng new my-routing --routing 可以看到生成了两个module. 下面再生成两个components: ng g c dashboard ng g c order 然后在app-routing.module里面设置路由: 再修改一下html: 运行一下应用: ng 针对一个应用里面有多个module的情况. 生成Gurad. ng g guard xxx 这个命令将会生成xxx.guard.ts

2022-05-10

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AI Agent 企业应用-入门指南

例如，客服 Agent 能根据用户情绪变化切换沟通方式。二、企业应用场景与价值AI Agent 已渗透至企业运营全链条，以下为典型应用场景及价值量化模型：1. 数据分析与决策支持场景：自动抓取业务数据（如销售、库存、用户行为），生成可视化报表并提取关键洞察。价值：效率提升：某制造企业通过数据分析 Agent 将月度报表生成时间从 3 天缩短至 2 小时。研发与创新场景：辅助代码编写、测试用例生成、设计原型优化。价值：开发效率提升：某软件企业通过代码生成 Agent 将开发周期缩短 30%。幻觉问题表现：Agent 生成不存在或错误的信息（如错误的数据、不合规的条款）。应对：数据校验：对关键输出（如金额、日期）用规则引擎二次验证。人工审核：对高风险任务（如合同生成）设置人工复核环节。七、未来趋势与展望多 Agent 协作：未来企业级应用将向多 Agent 系统演进，不同 Agent 分工协作完成复杂任务（如“市场调研 Agent”调用“数据分析 Agent”生成报告）。

2026-04-27

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Agent Skills 多平台应用实战

Agent Skills 的价值，就是把这些重复流程封装成可复用技能。而“多平台应用实战”要解决的，是更进一步的问题：如何让一个技能，在多个平台上都能运行？一、什么是多平台 Agent Skills？多平台 Agent Skills，意味着同一套技能资产，可以通过不同适配方式，运行在：Claude 应用、Claude Code、Claude Agent SDK；Cursor、Windsurf、Cline 原生加载适用于 Claude Code、Claude 应用等原生支持 Skills 的平台。把技能目录放入指定位置，Agent 自动发现。2. 模块三：Claude 篇Claude Code、Claude 应用、Agent SDK 原生技能实战。模块四：IDE 篇Cursor、Windsurf、Cline 的 Rules 与脚本适配。适合人群：AI应用开发者、产品经理、企业数字化负责人、自动化工程师、希望把AI技能产品化的团队。

资源shanxueit.com

2026-09-10

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玩转腾讯云AISkills

新一代快应用平台--agent应用平台

用自然语言构建企业级 Agent 应用-技术开源-技术介绍大模型能力突飞猛进，但真正落到企业业务里，大多数团队却卡在同一个难题上：没有算法团队，业务同学不会调模型，Token 成本和权限也没人管。 AI 灵枢正是为破解这一困局而生——作为新一代企业智能体编排平台，它支持接入企业内部数据源与知识库，无需 AI 工程师，也无需新增团队，业务人员只需用自然语言描述需求，AI 便会自动生成完整的 Agent 应用即时使用，省去复杂的研发流程；同时提供私有化部署方案，确保数据安全可控。编排完成后，每个应用关联一个系统提示词，支持自动生成 / AI 优化 / 手动编写三种方式。智能体编排引擎拓扑（自定义应用拓扑）三、核心能力二：AI 工厂，自然语言到拓扑更低门槛的入口是 AI 工厂。预览确认后即可生成可运行的 Agent。四、核心能力三：知识库与 RAG 链路知识库模块提供企业文档全生命周期管理：创建 → 上传 → 分块 → 向量化 → 检索。

汤姆的灵枢agent

2026-09-04

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Agent 网关服务

Agent 应用于提示工程

如果Agent模仿了人类在现实世界中的操作方式，那么，能否应用于提示工程即Prompt Engingeering 呢？ Agent 应用于提示工程示例——ReAct 与思维链推理一样，ReAct 也是一种提示工程方法，它使用少量学习来教模型如何解决问题。 LLM 学习模仿这种交叉思考和行动的方法，使其成为其环境中的Agent。一定要记住，观察结果不是由 LLM 生成的，而是由环境生成的，环境是一个单独的模块，LLM 只能通过特定的文本操作与之交互。一个输出解析器框架，一旦Agent编写了一个有效的操作，它就停止生成文本，在环境中执行该操作，并返回观察结果, 一般是将其追加到目前生成的文本中，并用该结果提示 LLM。此外，它具有可解释性，因为Agent在行动时输出其思维过程。小结作为Agent 应用于提示工程的一种具体实现，ReAct 迈出通往通用人工智能和具象语言模型的一步。

半吊子全栈工匠

2023-10-30

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AI Agent 企业应用全能实战

AI Agent 企业应用全能实战：腾讯云智能体平台，让AI真正"能干活"一、时代已变：从"能对话"到"能干活"2026年，AI Agent市场规模突破420亿美元，年增速超110%。二、腾讯云AI Agent技术栈：五大模块，让Agent落得下去、跑得起来2026年6月5日，在腾讯云AI产业应用大会上，腾讯云正式发布从底层运行时到上层应用接口的AI Agent技术栈，基于 "Agent 腾讯云首创零代码配置多Agent转交机制，构建"专家协同体系"：Agent角色职责总管Agent（管理者）接收需求、拆解任务、分配子Agent、监控进度、异常兜底数据Agent跨系统数据采集、清洗、分析（Agent-to-Agent）、ANP（Agent网络协议），确保Agent间高效、可靠通信。 + 数据防泄露云NDR全流量检测即开即用，自动测绘公网暴露节点，检测敏感数据外泄大模型Web应用防火墙专为大模型设计，防护算力滥用、提示词攻击腾讯iOA零信任防护事前准入、事中控制、事后溯源的纵深体系八

2026-06-17

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AI 智能体（AI Agent）的应用

AI 智能体（AI Agent）的应用非常广泛，几乎涵盖了我们生活的方方面面。它们能够自主地感知环境、做出决策并执行行动，从而完成各种复杂的任务。以下是一些 AI 智能体的典型应用场景。内容创作：能够生成文本、图像、音乐等内容，例如写小说、作诗、绘画等。虚拟偶像：以虚拟形象进行表演、直播等活动。8. 其他领域：智能家居：控制家电设备，例如灯光、空调、电视等，提高生活便利性。百度的文心一言 APP 上的智能体：可以进行“视频对话”、背单词、纠正口语，还可以通过 AI 智能体模拟面试、与 AI 古人对话等，体现了 AI 智能体在内容创作和人机交互方面的应用。随着技术的不断发展，AI 智能体的应用领域还将不断拓展，为我们带来更多的便利和创新。

AI英语学习智能体

2024-12-23

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马虾Agent的驾驭实践（六）-- Agent演化和应用发展

，以及其在行业的应用发展。它们分为三个等级：最下级：任务流水工——执行单一、重复性任务，如数据录入、报表生成，不问为什么，只高效完成指令。左脑型Agent在这里扮演“执行与协调者”，右脑型Agent则充当“冲突调解与创意方案生成者”。没有中心，却有序；没有命令，却高效。趋势二：可信赖的负责任AI——让技术始终向善能力越大，责任越大。当你构思一个左脑型问题（比如优化代码），脑机接口捕捉你的思维信号，左脑Agent即刻并行运算；当你需要右脑型创意，你只需想象一个模糊的画面，思维激荡者就能生成完整的故事或视觉方案。这幅图为我们理解未来AI Agent的应用场景和发力的方向提供了清晰的路线图。好了，整个系列已经连载完成。

企业架构师思维

2026-05-08

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Agent 支线知识：Personal Agent 如何跨应用完成任务？

这些分布在不同应用的事情，进行信息同步的时候，需要我们小心地逐一核对细节。如果 Personal Agent 接入了这些应用，并获得了相应的权限，我们就可以把这类跨应用任务交给它处理，节约我们的时间。这就涉及了本文要讲的 Personal Agent 一项重要的能力：跨应用任务执行。从单个工具到跨应用工作流我们之前介绍过，Agent 可以通过工具调用来完成查询、创建文件、修改数据等操作。当然，Personal Agent 实际执行时不一定严格按照上面这个顺序一步步来。Agent 怎样连接不同的应用就像上面说的那样，Agent 要完成跨应用任务首先得能够访问这些应用。跨应用操作中的权限边界当 Agent 可以访问多个应用时，相应的权限问题也会变重要。比如，Agent 可以先读取会议记录并生成待办建议，确认任务内容和负责人后再更新 TodoList；需要通过飞书同步合作信息时，则可以先整理好消息，等你确认接收对象和内容后再发送。

七牛开发者

2026-11-05

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