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综合排序丨最热优先丨最新优先

实测Gemini 3 Pro - 此即未来。

也期待了很久、很久、很久的Gemini 3 Pro，终于在昨天晚上，正式上线了。之前回回都有新消息，回回都是误传。尤其是大模型竞技场的情况，之前就有传言说那俩叫lithiumflow和orionmist的模型可能是Gemini 3 pro，网上铺天盖地的全是看起来特酷炫的SVG图，声称这是Gemini 3 pro的水平说实话，Gemini 3 pro的跑分上，这次属实是有点强的离谱了。直接给我看懵了。 Claude Sonnet 4.5，1.6分，Gemini 2.5 Pro，0.5分。而而Gemini 3 Pro，拿了23.4分。我当时真的以为我眼睛花了。尼玛，结果真的是这个数。以后那种让AI帮你操作电脑干活的Agent，说实话，Gemini 3 Pro就是唯一的真神。但这些，我觉得，都没有办法体现Gemini 3 Pro的牛逼，因为它这次最秀的。是前端代码能力。

数字生命卡兹克

2025-11-29

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谷歌Gemini 3 Pro 屠榜，新的Agent IDE 免费使用Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5

本文梳理一下关于 Gemini-3-Pro 的全部情报大力屠榜 Gemini 3 来的还有点静悄悄，最开始只是 i 流传出一个 Model Card，几乎在所有基准测试中拿下第一 Gemini 3 除了文字，Gemini 3 Pro 也重新定义了多模态推理，在 MMMU-Pro 获得 81%，在 Video-MMMU 获得 87.6%。这意味着 Gemini 3 Pro 具备高度可靠性，能够解决科学和数学等广泛主题中的复杂问题。在评估中，Gemini 3 Pro 的幻觉率为 88%，与 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.5 Flash 相同。这表明 Gemini 3 Pro 在知识方面取得了显著进步。它由 Gemini 3 Pro 提供支持，支持浏览器控制并提供工作证明。此外，该平台还集成了 Claude Sonnet 和 GPT-OSS。

Ai学习的老章

2025-11-29

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机器学习论文呼吁“预注册”，事先评审专治“注水研究”！

“预注册”是先向期刊提交理论研究和实验设计方案，在评审并接受后，再展开进一步工作的一种方式。Reddit用户呼吁在机器学习领域中也采用这种方式，引发了网友们的热议。然后再进入正式研究和论文撰写、投稿等后续环节。显然，这一方式与现行的研究和论文发表流程有很大不同。英国卡迪夫大学的研究人员特别对“预注册”制度及其影响做了首次分析研究。传统研究流程中，研究人员为了获得“优质结果”，易产生发表偏见、p值作弊、可重复性低的严重问题于是，Reddit上今天也掀起机器学习论文也要实行“预注册”的大讨论。预注册有多好？来源：PsyArXiv，https://psyarxiv.com/3czyt(2018）。你只要提交理论部分的论文以及实验的设计，然后让评审们进行评估，若是他们觉得OK，你再继续做实验。而且，无论实验结果如何，这篇论文都算是被接受了。 ?

2018-11-30

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Gemini-CLI白嫖Google gemini3-pro经验分享

如果你不是Google的Ultra用户或者是付费Gemini和Vertex API用户，大概率是没法在gemini cli中使用gemini3-pro的。配置完成后，回到命令行打开gemini，然后/settings 设置preview为true，然后回到/model 配置模型为pro，即可畅快玩耍gemini3pro了。整体测试下来，就是用gemini写前端，还是要让他先设定一下style，不然真的随机发挥。我的思路是让他分析某个前端代码，然后将这些style固化到它的长期记忆，这个风格就会保存下来了。我现在基本上是gemini 写前端，gpt-5-codex写后端，嘎嘎好用，gpt-5-codex写后端真的稳定，bug修复也是嘎嘎嘎的。

2025-12-24

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怎么用上Gemini 3 pro？附提示词

11 月 18 日，Google 正式发布了 Gemini 系列的最新旗舰模型——Gemini 3.0（首发版本为 Gemini 3 Pro）。 3 Pro 无工具 37.4%，Deep Think 模式下达到 41.0%，远超 GPT-5 Pro 的 31.6%。 3. 代理能力（Agentic）彻底觉醒：从“会说”到“会做” 这是 Gemini 3.0 最颠覆性的地方。科研/教育：百万上下文 + 顶级推理，能一次性吞下整本教科书或数百篇论文，然后精准回答最难的问题。内容创作者：生成交互式画廊、动态报告、带动画的讲解，创意无限。普通用户：在 Gemini App 或 Google 搜索的 AI Mode 里选 “Thinking” 模式，复杂问题一次问懂，不用反复追问。除了开会员以外怎么用上Gemini 3 pro？

2025-11-24

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Gemini 3 Pro 实测，一流水准

实测我用相同的几个题目测试了 DeepSeek R1、Kimi K2 Thinking、Qwen3-Max、文心一言 5.0 Gemini 3 Pro 来了，咱们也测测看，是否真的有如神助？ # 国内免费使用 Gemini 3 Pro，最简单的方式是 Ollama #谷歌Gemini 3 Pro 屠榜，新的 Agent IDE 免费使用 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 省流：第一题：Gemini 3 Pro > Kimi K2 Thinking DeepSeek > Qwen3-Max > 文心一言 5.0 第二题：Qwen3-Max =Gemini-3-Pro > 文心一言 5.0 第四题：Kimi K2 Thinking = Qwen3-Max > DeepSeek > Gemini-3-Pro > 文心一言 5.0 第五题：Gemini-3-Pro > 结论：Gemini-3-Pro >= DeepSeek > Kimi K2 Thinking > Qwen3-Max > 文心一言 5.0 Gemini-3-Pro 更应题，而且也很流畅、干净、美观

Ai学习的老章

2025-11-29

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用Gemini 3 Pro给论文做预审：一套四步SOP流程，有效避免直接拒稿

Gemini预评审SOP是一套利用Google最新Gemini3Pro超长上下文窗口（Ultra-LongContextWindow）优势的学术写作优化流程。本文将拆解一套标准化的AI辅助预评审SOP，帮助你在正式投稿前，完成一轮高质量的自我审查。第一阶段：如何让Gemini3Pro精准建立“审稿人”人设？在进行任何具体的检查之前，必须先建立准确的语境。响应速度中等（深度思考模式）极快深度评审用Gemini3Pro，快速语法检查可用Gemini3Flash或GPT-5.2。 Q1:使用Gemini3Pro上传未发表的论文是否安全？本文核心关键词：Gemini3Pro，AI辅助科研，SCI论文润色，同行评审，DeskReject，Gemini3Pro论文预评审，如何避免直接拒稿，AI模拟审稿人Prompt，Gemini3vsGPT

2026-01-21

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Gemini 3 Pro 刚炸完，谷歌又扔出了Nano Banana Pro

内容非常简单，只有两个字：Gemini。不到两小时，这条推文的浏览量突破70万。紧接着谷歌正式上线了当前其性能最强的图像生成模型—Nano Banana Pro（即Gemini 3 Pro Image）。这次发布的产品迭代速度极快，甚至让谷歌内部员工都感到压力。以前的基础版（Nano Banana / Gemini 2.5）经常忽略比例指令，而Pro版现在可以严格按照用户设定的比例生成图像，构图更加精准。现在，Nano Banana Pro 支持基于文字指令的精细编辑。得益于Gemini3大模型的知识库，它生成的流程图在逻辑步骤和事实细节上也更加准确，不再是仅有视觉效果的空壳。

安徽开发者圈

2026-05-06

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Gemini 3 Pro 刚炸完，谷歌又扔出了Nano Banana Pro！

新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】Gemini 3 Pro刚炸完，谷歌又在深夜扔出了「AI图像新神」Nano Banana Pro！ Gemini 3 Pro甫一亮相，新一代模型又接踵而至。就在刚刚，谷歌正式祭出最强图像生成模型——Nano Banana Pro，基于最新Gemini 3 Pro打造。官名称作，Gemini 3 Pro Image。正如传闻中所言，Nano Banana Pro就是AI图像界的「新神」，不论在图像编辑还是在生成上，都实现了史诗级进化。这不，他让Nano Banana Pro帮忙脑补了一下。知识推理更强，直连搜索背靠Gemini 3高级推理能力，Nano Banana Pro不仅能生成精美图像，还能创作更有用的内容。利用现实世界知识进行创作 Nano Banana Pro可利用Gemini 3的现实世界知识和深度推理能力，提供精确、详尽且丰富的图像结果。

程序员小猿

2026-03-23

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Gemini 3 Pro：当 AI 不再只是“鹦鹉学舌”...

3. 性能评估随着 MMLU 等传统基准逐渐饱和，Gemini 3 Pro 在一系列旨在测试**“深度推理”与“专家级知识”**的新一代基准上，展现了统治级的表现。基准测试描述 Gemini 3 Pro 结果对比 Gemini 2.5 Pro 核心洞察 Humanity's Last Exam 研究生至博士级别的学术推理 37.5% 21.6% 在面对全新、高难度学术问题时具备了代际优势 • Gemini 3 Pro 的平均净资产得分高达 $5,478.16。 • 前代 Gemini 2.5 Pro 仅为 $573.64。 • ScreenSpot-Pro 突破：在屏幕理解基准测试中，Gemini 3 Pro 取得了 72.7% 的准确率，远超 Gemini 2.5 Pro (11.4%)。 Gemini 3 Pro 的问世标志着 AI 行业进入了一个新的竞争阶段。

磊叔的技术博客

2025-12-04

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