首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

#epoch

对于时间戳的理解

捞月亮的小北

时间戳(Timestamp)是一种用来表示特定时间点的数据类型。在Java中,时间戳通常指的是从1970年1月1日 00:00:00 UTC开始计算到某个具体时...

11310

Scaling Law触礁「数据墙」?Epoch AI发文预测LLM到2028年耗尽所有文本数据

新智元

算力方面,英伟达的不断创新和各家代工厂的产能提高,让世界各处的数据中心拔地而起,研究人员暂时不用担心计算资源。

14310

【深度学习】神经网络术语:Epoch、Batch Size和迭代

Twcat_tree

2.单次epoch的迭代次数减少,提高运行速度。(单次epoch=(全部训练样本/batchsize) / iteration =1)

4.3K10

一个epoch打天下-理论基础:短期突触可塑 建模动态环境的最优性

CreateAMind

paper:Optimality of short-term synaptic plasticity in modelling certain dynamic ...

31810

一个epoch打天下:深度Hebbian BP (华为实验室)

CreateAMind

paper:Hebbian Deep Learning Without Feedback (华为实验室)

41410

Pytorch实现15种常用学习率调整策略(自定义学习率衰减)

自学气象人

每组参数的学习率乘以指定函数中给定的因子。当last_epoch=-1时,将初始lr设置为lr。

4.2K20

神经网络学习率指数衰减ExponentialDecay参数含义与使用方法

疯狂学习GIS

  本文介绍在tensorflow库中,用于动态调整神经网络的学习率的一种方法——指数衰减ExponentialDecay()策略的参数含义及其具体用法。

40330

epoch、batch、step、iteration等神经网络参数是什么意思?

疯狂学习GIS

  本文介绍在机器学习、深度学习的神经网络模型中,epoch、batch、batch size、step与iteration等名词的具体含义。

1.7K40

最新代码:一个epoch打天下:深度Hebbian BP (华为实验室)

CreateAMind

The repo also follows from this journal paper (Neuromorphic Computing and Engine...

30410

代码:一个epoch打天下:深度Hebbian BP (华为实验室) 抗攻击

CreateAMind

code:softhebb 代码 https://openreview.net/attachment?id=IJ-88dRfkdz&name=supplemen...

23010

突破自监督学习效率极限!马毅、LeCun联合发布EMP-SSL:无需花哨trick,30个epoch即可实现SOTA

新智元

在10个epoch后,EMP-SSL就已经收敛到超过90%,也是CIFAR-10数据集上最先进的自监督学习方法;而30个 epochs 时,EMP-SSL 的准...

29710

一文解决所有「语言模型」疑问:能不能训多个epoch?怎么微调效率高?需要多少条数据?

新智元

对经典的机器学习模型、深度神经网络以及最新的视觉Transformer模型训练数百个epoch是很常见的操作,不过大型语言模型通常指训练1个epoch,如果训练...

1.1K30

kafka事务剖析

陈猿解码

1)生产者进行事务的初始化,这里主要是向服务端发送生产者事务ID,该ID在服务端唯一。如果不同的生产者使用了同一个事务ID,在服务端会关闭处于正在进行但还未进行...

41520

颠覆三观!谷歌最新研究:用性能差的模型计算「相似度」反而更准?

新智元

虽然当下有一些相对直接的方法来计算图像相似度,比如测量像素上的差异(如FSIM, SSIM),但这种方法获得的相似性差异和人眼感知到的差异相去深远。

28130

DN-DETR:引入去噪训练以加速收敛

OpenMMLab 官方账号

原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/578548914

1K20

SLAWT2016——左心房壁厚分割

医学处理分析专家

肺静脉隔离 (PVI) 通常是转诊心房颤动 (AF) 导管消融患者的第一个手术。指数 PVI 的程序成功率在 15-75% 之间变化。造成这种情况的一个重要原因...

1K20

MM-WHS2017——多模态全心脏分割挑战赛

医学处理分析专家

整个心脏亚结构的准确计算、建模和分析对于临床应用的开发非常重要。然而,整个心脏图像的分割和配准具有挑战性,目前仍然严重依赖手动操作,这既费时又容易出错。挑战赛提...

2.7K28

DRAC2022——糖尿病视网膜病变分析挑战赛

医学处理分析专家

糖尿病视网膜病变是导致失明的主要原因之一,影响约 78% 的人,糖尿病病史为 15 年或更长时间。DR 经常导致脉管系统结构的逐渐变化并导致异常。DR 是通过目...

1.1K21

LAScarQS2022——左心房及疤痕定量分割挑战赛

医学处理分析专家

挑战赛提供 200 名受试者,这项挑战的目标是量化或分割来自患有心房颤动的患者的 LGE MRI 的左心房壁的心肌病理(疤痕)。挑战赛提供了在真实临床环境中从患...

6.2K21

卷!用扩散模型合成连贯视觉故事,输入字幕就能脑补画面,代词ta都分得清

机器之心

你有没有发现,最近大火的扩散模型如 DALL·E 2、Imagen 和 Stable Diffusion,虽然在文本到图像生成方面可圈可点,但它们只是侧重于单幅...

65130
领券