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train.csv- 培训数据集；rainfall是二进制目标 test.csv- 测试数据集；您的目标是预测rainfall每行 sample_submi...

DeepSeek 作为新晋的 AI 助手，虽然在对话能力上表现出色，但并不直接支持图像生成功能。不过，通过本文介绍的方法，我们可以轻松突破这一限制，让 Deep...

Power BI世界自己也有很多可视化资源。比如我的公众号分享了大量SVG、HTML图表（知识星球分享的更多更深入），其他博主也有分享，前期推荐过《Power ...

上一期我们学习了使用python读取单细胞和空转数据（10X visum低分辨率）：

GRIB（GRIdded Binary）格式是气象领域最常用的数据格式之一，具有：

前面的文章我们介绍过单细胞基于python手动注释的方法，本篇基于Seurat学习自动注释和手动注释。

巨噬细胞极化（Macrophage Polarization）是指巨噬细胞在不同微环境信号刺激下，分化为不同功能表型的过程。通常，巨噬细胞可以分为两种主要的极化...

Tidyverse是一个用于数据科学的R包集合，包括ggplot2、dplyr、tidyr等工具。这些包极大地简化了数据清理、转换和可视化的过程，特别适合处理大...

Scholar GPT，可以帮助解决各种复杂的问题、进行数据分析和可视化，搜索学术论文和专利。应用基础机器学习模型解决难题，以及进行自然语言处理任务，帮助用户理...

本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。

这个代码是qqman画的，具体教程参考：GWAS分析中可视化：qqman和cmplot以及颜值即正义 | 只知道qqman而不知道cmplot是不专业的

抗生素耐药性（AMR）已成为全球公共卫生的重大挑战。仅2020年，全球因耐药菌感染导致的死亡人数就超过127万。在这场无声的战役中，加拿大国家微生物实验室开发的...

在基因组学研究中，我们常常面对这样的难题：测序得到的基因序列就像一本用未知文字书写的古籍，而KofamScan就是那把破译密码的钥匙。这个由京都大学团队开发的工...

今天继续来学习他的代码wiki上的：https://github.com/RegnerM2015/scENDO_scOVAR_2020/wiki

传统BLAST比对方法虽然精准，但动辄数小时的计算时间让研究者望而却步，而FastANI的出现彻底改变了这一局面。FastANI通过免比对算法和Mashmap引...

CHROMEISTER是一种启发式方法，用于超快速预可视化成对基因组比较。与其他方法相比，它能够以更快的速度比较庞大的基因组（多达300亿个碱基对，是人类基因组...

因此，我们使用神经网络来解决分类问题。通过分类，我们指的是按类别对数据进行分类的分类。例如，水果可分为苹果，香蕉，橙等。

我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。