虽然当前实时计算领域所有厂商都推荐Flink框架，但是某些传统行业客户因为多年固化的业务场景仍然坚持使用SparkStreaming框架。本文主要记录Spark...

在这个数据驱动的时代，实时计算和大数据处理成为了许多企业和开发者关注的焦点。这里就来简单介绍一下实时计算和Flink的相关概念，希望能帮助大家快速入门。

最近事情较多，因为临近年底，在做总结和后续规划，在这一年中，数据开发方向仍然在快速发展，新概念和新技术层出不穷。

随着业务的高速发展和实时计算的迭代，业务对实时计算的需求越来越多，对实时任务的稳定性要求也越来越高。对实时计算平台而言，底层调度系统及计算引擎的稳定性、高可用性...

Flink是使用Kafka链接计算任务,利用kafka的exactly once实现流计算的不重不丢,而Kafka 的 Exactly Once 语义是通过它的...

逆地理编码：https://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding...

Lambda架构设计目的在于提供一个满足大数据系统关键特性的架构。整合离线计算和实时计算，融合不可变性、读写分离和复杂性隔离等原则。

紧密中心度（Closeness Centrality）计量了一个节点到其他所有节点的紧密性，即该节点到其他节点的距离的倒数；节点对应的值越高表示紧密性越好，能够...

TuGraph Analytics（内部项目名 GeaFlow）是蚂蚁集团开源的分布式实时图计算引擎，即流式图计算。通过 SQL + GQL 融合分析语言对表模...

Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无边界和有边界的数据流进行有状态的计算。Flink被设计为可以在所有常见集群环境中运行，并能以内存速...

Flink是一款非常优秀的流式计算框架，而ClickHouse是一款非常优秀的OLAP类引擎，它们是各自所处领域的佼佼者，这一点是毋庸置疑的。Flink除了各种...

UDF重复调用的问题在某些情况下可能会对Flink SQL用户造成困扰，例如下面的SQL语句：

本⽂主要针对波分运营管理系统展开介绍，即波分事件中⼼主要⽬的与技术⼿段浅谈。⽽开放光系统运营关键核⼼就是事件（event），运营事件的⽬标是⼀个事件解决⽹络的⼀...

本⽂主要针对波分运营管理系统展开介绍，即波分事件中⼼主要⽬的与技术⼿段浅谈。⽽开放光系统运营关键核⼼就是事件（event），运营事件的⽬标是⼀个事件解决⽹络的⼀...

在伴鱼发展早期，出现了一系列实时性相关的需求，比如算法工程师期望可以拿到用户的实时特征数据做实时推荐，产品经理希望数据方可以提供实时指标看板做实时运营分析。这个...

2022 年 11 月 26-27 日，Flink Forward Asia（FFA）峰会成功举行。Flink Forward Asia 是由 Apache 软...

随着业务的不断发展，对数据的时效性要求也越来越高，传统的离线计算越发步履艰难，业务驱动着我们建立一套实时计算平台和体系。在实时计算平台的探索过程中，性能、场景的...

随着移动支付的兴起，绝大多数商场已经从原来的统一收银改为商户自主收银。但是，商场转为商户自主收银后，商场面临不知道商户实际经营情况，在租金谈判和续租谈判中，商场...

Lambda架构在一定程度上解决了不同计算场景问题，但是带来的问题是框架太多导致平台复杂度过高、运维成本高，例如，在这个时期要完成离线计算需要使用Hive、Ma...