一张表已经很少有人查询，任务还在每天跑。一个专题结束了，相关数据还在持续更新。准备调整一个字段，往下查才发现几个报表和接口都直接依赖它。

随着制造业信息化不断深入，数据已成为关注焦点。以数据中心建设为载体开展数据架构规划，正成为重要方向。通过数据标准化、架构模型化及业务数据整合，建立元数据管理、主...

2023年开始，"数据中台"这个词就不怎么有人提了。有人说它死了，有人说它烂尾了。我的判断是：它没死，只是期望值回归了。真正有意思的是它的下一代，我管它叫"AI...

跨境电商的数据团队上线了一套亚马逊数据采集系统。监控面板全绿：HTTP 成功率 99.2%，平均响应时间 2.8 秒，每分钟入库记录数稳定。告警一条都没触发过。

作者 Leo · Pangolinfo 技术总负责人 适用读者：企业数据团队、云架构师、SaaS 构建者

统一元数据架构为跨部门、跨团队的数据共享和协作提供了基础。在统一元数据架构下，不同部门或团队的 EMR 集群可以共享同一份数据，避免了数据孤岛的问题，促进了数据...

说来惭愧，我刚入行那会儿。领导让我说说公司的数据库架构。我憋了半天，来了一句："我们用的MySQL，主从复制，读写分离。"领导看了我一眼，说了句让我记到现在的话...

📌 今日关键词：分布式数据库、数据库选型、分库分表、Share-Nothing、国产数据库

问题1、在领域驱动设计（DDD）中，我们常说建立“通用语言”。但在微服务拆分时，“订单”、“用户”、“商品”在不同子域里的定义截然不同。请问各位，在软件架构中，...

错过预测。一项AI计划因无人信任数据而停滞。一个BI仪表板被人们忽略，因为它总是略有偏差。这些看起来像是工程问题，但实际上是业务问题，它们通常追溯到同一个根本原...

数据湖与数据仓库、分析与AI/机器学习、SQL与其他一切……随着数据湖和数据仓库技术能力的趋同，运行AI/机器学习的工具和团队与分析领域的工具和团队是否也在走向...

认识到这一点，许多机构正在重新思考其数据架构。他们不再简单地将数据移入单一存储库，而是寻求跨应用程序、云和运营系统连接信息的方法，同时保留描述业务运行方式的语义...

本文阐述了腾讯云应对大模型时代数据处理与决策瓶颈的Data+AI一体化数据架构与实践。通过部署统一元数据、多模分析底座、一体化开发平台及智能Agent服务群，该...

随着各机构将AI从实验推向持续生产，限制因素不再是模型本身，而是对庞大杂乱数据资产的可见性。根据某技术咨询与服务公司（专注于高性能计算、AI基础设施和大数据）首...

很多人会把技术架构和数据架构混在一起，其实两者重点不同。技术架构更关心系统怎么建，数据架构更关心数据怎么跑。一个偏底座，一个偏血液循环。

IDC发布的《2025从数据工程化来看AI-Ready数据架构建设》报告指出，随着生成式AI的加速渗透，非结构化数据的爆发式增长使传统数据管理工具面临严峻挑战。...