稳定、弹性、便捷的云端大数据基础产品
团队致力于打造大数据公有云基础产品矩阵,覆盖弹性 MapReduce、数据仓库、流计算 Oceanus、Elasticsearch Service、SaaS BI 等领域
十年互联网、大数据开发经验,曾负责腾讯云 Redis 核心开发和云数据库 Hbase 核心开发和技术工作,热衷于社区开源技术。
7年以上互联网、大数据开发运维调优经验。曾负责Hadoop、Spark等大数据基础组件的运维开发调优工作,Flink社区contributor,目前专注于Serverless流计算服务开发,对函数式编程及流行的大数据计算框架有浓厚的兴趣。
十余年互联网产品研发经验,擅长系统的建模、抽象和架构设计,曾担任腾讯搜索广告大数据平台技术负责人,负责分布式日志计算引擎,广告反作弊流计算框架,小流量实验平台等系统的研发,热衷于数据库存储引擎与大数据等技术,在数据库、数据仓库,分布式存储与计算、消息队列、系统瓶颈分析、性能优化等方面具有丰富的实践经验。
腾讯云大数据基础产品Elasticsearch后台开发工程师,专注于大数据基础产品的研发与工程实践,致力于打造优秀的云上大数据基础产品。
4年以上大数据后台开发经验,曾经负责基于Hadoop等大数据平台基础软件的研发和性能调优工作,擅长高并发,高可用分布式后端系统的开发,Hadoop社区contributor, 热衷于社区开源技术
腾讯云大数据后台开发工程师,专注于分布式系统的研究和实现,关注开源社区流计算/Flink项目
电子科技大学硕士,研究方向为AI算法。加入团队以后研究方向为智能运维,大数据资源优化。探索机器学习,深度学习,强化学习等算法在智能运维,大数据资源优化方向的落地。
腾讯云大数据产品EMR后台开发工程师,热衷于开源技术,专注于大数据平台基础软件Hive,Yarn等。
香港大学硕士,电子科技大学本科毕业,主要研究方向为分布式系统。参与腾讯云流计算产品核心组件的构建和研发,对 Flink 源码和运行流程有较为深入的理解,喜欢钻研大数据和分布式系统等理论。