大数据智能体支持哪些数据源和数据库类型？

1. 主流关系型数据库

大数据智能体原生支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等主流关系型数据库，基于 JDBC 标准协议实现连接。理论上所有支持 JDBC 的连接都可以适配，非原生支持的数据库可通过扩展驱动实现兼容。

2. OLAP 与分析型数据库

为满足实时分析需求，系统通常对接 ClickHouse、StarRocks、Doris、Snowflake 等 OLAP 数据库。这些数据库擅长处理大规模数据的即席查询和多维分析，是智能体执行复杂分析任务的主要数据源。

3. 数据湖与云原生存储

现代大数据智能体普遍支持数据湖架构，可对接 HDFS、S3、OSS 等对象存储上的数据文件（Parquet、Iceberg、Hudi 等格式）。部分平台还提供 Serverless 数据湖计算引擎，为智能体提供弹性可扩展的计算资源。

4. 多模态数据源

随着企业对非结构化数据处理需求的增加，大数据智能体逐渐扩展到文档、图片、音视频等多模态数据源。通过向量数据库和全文检索引擎的集成，系统能够实现对文本知识库、产品图片和客户反馈视频的统一分析与检索。

5. 信创生态适配

在国内政企市场，大数据智能体还需适配信创环境下的国产数据库和操作系统，包括达梦、人大金仓、GaussDB、TiDB、OceanBase、TDSQL 等国产数据库，以及统信、麒麟等国产操作系统，确保在自主可控环境下的稳定运行。