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你有没有想过,你刚在朋友圈刷到的那张"精修自拍",可能压根不是P图的?然后是直接扔给 AI 去处理的。
2026 年做 Agent 的人,大概都有过这样的经历:换了个模型,重写一遍工具注册;换了个场景,重写一遍主循环;想给会话加个断点续跑,发现状态散落在七个模块里...
科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)
8 月 11 日,智谱旗下 AI 编程产品 ZCode 宣布全面升级,一口气上了四个功能:Goal、Subagents、Remote Control、闲时任务。...
会议开了三轮,流程图画得很完整,部门主管也把问题、功能和优先级说得头头是道。产品团队回去加班赶方案、做原型、排计划,几个月后系统上线,大家却发现真正干活的人不爱...
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腾讯云 | 云存储 (已认证)
在APS系统中,算法决定了“排得对不对”,而甘特图决定了“看得懂不懂”。对于工厂计划员来说,一行行JSON数据远不如一条条横向色块直观。更重要的是,排程从来不是...
💡 摘要: 这篇是我作为电商架构师,用 CodeBuddy CLI 编排腾讯云 ASR 语音识别、OCR 通用文字识别高精度版、TTS 语音合成三个 Skill...
在APS系统中,甘特图解决了“看得见”的问题,排程算法解决了“排得优”的问题,但这一切的前提是:系统必须知道“有多少产能可用”。如果产能数据失真,再漂亮的甘特图...
2026 年 7 月 31 日,Y Combinator 把内部用了几个月的多智能体框架 QM 开源了。MIT 许可,几小时内 GitHub 冲到约 1900 ...
在软件工程的世界里,最重要的架构变革,往往不是由"增加了什么"定义的,而是由"删掉了什么"定义的。
不知道大家是不是也一样,做大模型应用做的久了,回过来头来总结思考,一直都有一个误区:总觉得大模型胡说八道、编造事实的幻觉问题,改改代码、修修bug、优化一下推理...
人工审批真正批准的,不应该是一个模糊的“可以执行”,而应该是某个可信主体在某个任务中提出的那一次精确行动。
我负责的 AIOps 平台最初是在一台阿里云 ECS 上直接 python main.py 跑起来的:
Agent 每开一个新会话,都是一次从零开始。昨天讲过的项目背景,今天要重讲;喂过的文档,换个 Agent 得再喂一遍;一下午摸索跑通的排障流程,下次会话照样重...
2026 年上半年,硅谷的新闻是三笔大钱:OpenAI 拉私募成立约 40 亿美元的 Deployment Co.,Anthropic 组了约 15 亿美元的 ...
一套面向 AI Agent 的分层记忆引擎,项目采用 MIT 协议开源,开箱即用。
腾讯云 | 开源运营经理 (已认证)
过去一年,AI Agent 正在快速进入真实研发场景。它能读代码、调工具、跑测试,也能推进一个完整需求。但越靠近生产,问题越尖锐:每次对话都像重新开始,个人经验...
腾讯科技 | 产品运营 (已认证)
一张面向生产环境的职责地图:MCP 与工具服务负责什么,Agent Runtime 负责什么,共享执行控制负责什么,企业身份与审批系统负责什么,以及为什么业务系...
2025年,MIT NANDA项目发布了一份名为《The GenAI Divide》的研究报告。报告提到,企业在生成式AI上的投入已经达到数百亿美元,但真正取得...
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