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PaddleOCR v2.6新特征与C++编译推理详细步骤演示

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发布于 2022-09-26 02:39:24

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导读

本文主要介绍PaddleOCR v2.6的新特征与C++编译推理详细步骤演示。（公众号：OpenCV与AI深度学习）

PaddleOCR 2.6 8月24日PaddleOCR更新了2.6版本，下面是主要更新内容：

详细介绍请查看对应github: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 往前相关PaddleOCR内容：

C++编译与推理 C++编译与推理详细步骤如下：【1】下载PaddleOCR 2.6源码，解压之后在PaddleOCR-release-2.6\deploy\cpp_infer下新建build文件夹

【2】下载paddle_inference推理库文件并解压：

https://paddle-inference.readthedocs.io/en/master/guides/install/download_lib.html#windows

以CPU版本为例：

【3】CMake编译，CMake版本建议3.16及以上。注意下面几个目录设置，OpenCV_DIR(自己下载OpenCV4.5或以上版本)、PADDLE_LIB(第2步下载解压后的目录)

如果提示找不到Git目录，需要自己下载Git(https://git-scm.com/)并将bin目录加入环境变量，然后重启CMake再点Config，然后Generate。

【4】CMake编译完成后，打开ppocr.sln，选择生成ALL_BUILD项目。

可能的报错：

(1) 无法打开包括文件: “dirent.h”: No such file or directory

------解决方法：下载dirent(https://github.com/tronkko/dirent)，引用到工程，添加到ppocr项目的包含目录：D:\PaddleOCR\dirent-master;D:\PaddleOCR\dirent-master\include;

(2) mkdir找不到标识符

------解决方法：修改添加：

#ifdef MSC_VER
  mkdir(FLAGS_output.c_str(), 0777);
#endif

【5】上述步骤完成后已可以成功生成ppocr.exe，接下来需要下载推理模型：

(1) 英文识别推理，先下载英文推理模型并解压：

然后拷贝en_dict.txt到ppocr.exe同目录，修改代码中的设置，重新生成项目。

找一张测试图：

命令行运行指令：

ppocr.exe --det_model_dir=./model_1/en_PP-OCRv3_det_infer/ --rec_model_dir=./model_1/en_PP-OCRv3_rec_infer/ --image_dir=./imgs/

推理结果如下：

./imgs\1.JPG
0       det boxes: [[12,53],[636,48],[636,102],[12,107]] rec text: Improve Brand Awareness rec score: 0.960821
1       det boxes: [[95,137],[573,143],[572,197],[94,191]] rec text: The Best to Rely on rec score: 0.941508
The detection visualized image saved in ./output//1.JPG

(2) 中英文识别推理，先下载中英文推理模型并解压：

然后拷贝ppocr_keys_v1.txt到ppocr.exe同目录，修改代码中的设置，重新生成项目。

找两张测试图：

命令行运行指令：

ppocr.exe --det_model_dir=./model_2/ch_PP-OCRv3_det_infer/ --rec_model_dir=./model_2/ch_PP-OCRv3_rec_infer/ --image_dir=./imgs/

推理结果如下：

./imgs\2.JPG
0       det boxes: [[387,29],[457,27],[457,48],[387,50]] rec text: xuetian rec score: 0.893902
1       det boxes: [[369,50],[475,50],[475,82],[369,82]] rec text: 《雪天》 rec score: 0.986969
2       det boxes: [[362,106],[482,106],[482,130],[362,130]] rec text: 作者：贾浅浅 rec score: 0.942913
3       det boxes: [[299,151],[535,150],[535,170],[299,171]] rec text: women yi qi qu niaoniao rec score: 0.896251
4       det boxes: [[297,173],[542,171],[542,199],[297,201]] rec text: 我们一起去尿尿， rec score: 0.839751
5       det boxes: [[314,236],[336,236],[336,248],[314,248]] rec text: n rec score: 0.433731
6       det boxes: [[351,233],[525,233],[525,250],[351,250]] rec text: niao leyi tiaoxian rec score: 0.925806
7       det boxes: [[309,253],[536,253],[536,283],[309,283]] rec text: 你，尿了一条线， rec score: 0.935438
8       det boxes: [[311,317],[336,317],[336,329],[311,329]] rec text: wo rec score: 0.566691
9       det boxes: [[348,311],[527,311],[527,331],[348,331]] rec text: niao leyigekeng rec score: 0.959383
10      det boxes: [[307,333],[540,333],[540,364],[307,364]] rec text: 我，尿了一个坑！rec score: 0.931369
11      det boxes: [[198,471],[677,469],[677,490],[198,492]] rec text: 贯浅浅，女，汉，1979年11月出生，当代作家，诗人 rec score: 0.879745
12      det boxes: [[158,512],[690,509],[690,530],[158,533]] rec text: 西北大学文学院副教投，陕西有青年文学协副主席，中国作协副 rec score: 0.907279
13      det boxes: [[161,554],[390,554],[390,571],[161,571]] rec text: 主席、当代作家费平四之女 rec score: 0.880638
The detection visualized image saved in ./output//2.JPG
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./imgs\3.JPG
0       det boxes: [[37,33],[701,40],[701,94],[37,87]] rec text: 《黄瓜，不仅仅是吃的》 rec score: 0.947897
1       det boxes: [[257,150],[482,150],[482,184],[257,184]] rec text: 作者：贾浅浅 rec score: 0.82198
2       det boxes: [[11,238],[174,238],[174,258],[11,258]] rec text: 我先竖中指为敬 rec score: 0.937345
3       det boxes: [[258,270],[480,270],[480,311],[258,311]] rec text: 寂寞的时候 rec score: 0.994962
4       det boxes: [[75,295],[95,295],[95,306],[75,306]] rec text: 6 rec score: 0.0878426
5       det boxes: [[111,298],[124,298],[124,306],[111,306]] rec text: 7 rec score: 0.155042
6       det boxes: [[323,354],[413,354],[413,403],[323,403]] rec text: 黄瓜 rec score: 0.998457
7       det boxes: [[304,443],[434,445],[433,489],[303,487]] rec text: 无疑是 rec score: 0.995151
8       det boxes: [[239,535],[501,535],[501,573],[239,573]] rec text: 全天下最好的 rec score: 0.904731
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