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社区首页 >专栏 >ChaCha20 vs AES:当加密算法遇上TLS1.3的安全铁拳

ChaCha20 vs AES:当加密算法遇上TLS1.3的安全铁拳

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密码学人CipherHUB
发布2025-06-08 12:27:05
发布2025-06-08 12:27:05
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安全不是加法,而是减法——TLS 1.3 通过“少而精”的密码套件,删除 10 余项功能(如压缩、重协商),并将加密套件从 37 个缩减至 5 个,AES-CBC 因安全风险被直接移除。

而 ChaCha20-Poly1305 算法则成为 TLS 协议中的新宠,逐渐占据了 C 位。

毫无疑问,TLS 1.3 删除 AES-CBC 是加密演进的分水岭:它标志“仅加密不认证”时代的终结,推动 AEAD 成为新标准

一张图看透新老加密算法的差别

ChaCha20-Poly1305 与 AES-CBC、AES-GCM 的特性对比
ChaCha20-Poly1305 与 AES-CBC、AES-GCM 的特性对比

图片解读

  • AES-CBC:像切豆腐块(分组加密),数据切成固定小块,一块块加密,但每一块都依赖前一块的加密结果(“链式依赖”)。切完要是小块不满,还得硬塞点东西填满(“填充”)。最大问题是,它只管加密,不管认证,容易被坏人搞小动作(比如“选择性密文攻击”)。
  • AES-GCM: 也是AES家族的,但它换了新思路,它用“计数器”(CTR)模式模拟“流水线”(流式),关键还自带防拆封功能(集成认证:GHASH)。相当于装了智能锁,速度快还带报警。
  • ChaCha20:本质上就是个“高速水龙头”(流密码),钥匙一拧(密钥),nonce指定位置(初始化值),就哗哗流出“加密液”(密钥流),跟你原始数据“搅和”(XOR)一下就成了密文。它也自带防拆功能,用的“封条”叫Poly1305。最牛的是,这伙计干活规矩(固定内存访问,位运算为主),想偷听它干活(侧信道攻击)贼难

TLS 1.3为何对AES-CBC“痛下杀手”?

核心就俩字:风险大!

  1. “填充”是个大漏勺: CBC必须把数据切成整块,不够要填东西(填充)。黑客就能利用服务器检查“填得对不对”这点做文章。经典的POODLE攻击,就是靠这个漏洞,像慢慢撬锁一样,一点点把加密信息给“听”出来(填充预言攻击)。相当于给了坏人一个反复试错偷听的机会。表格里也明确标着它易受“选择性密文攻击”。
  2. “初始值”要是没管好就炸锅: CBC每次加密都得用个随机初始值(IV)。万一没生成好(重复了或者不够随机),灾难就来了!比如老牌的BEAST攻击,就是靠操纵这个IV来偷信息的。表格里指出它对“物理信息泄露”敏感,侧面说明它“嗓门”大,容易泄密。
  3. 只加密、不认证太危险:CBC只负责把信息搅乱,却不管信息有没有被恶意改过。想确保完整?得额外再加个“封条”(MAC)。步骤一多就容易出错(比如先加密还是先MAC?顺序搞反都可能被利用)。表格里它“认证机制”那一栏也写着需要“额外的MAC消息”。

ChaCha20 算法实际使用代码模板

ChaCha20 加解密代码模板
ChaCha20 加解密代码模板

眼见为实:ChaCha20 与 AES 的性能差距

Mac 笔记本上性能测试对比
Mac 笔记本上性能测试对比

基于 macbook pro M2 Max 芯片、Python 3.12.7 环境实测

写在最后

从TLS 1.3对AES-CBC的抛弃,我们可以看到加密领域正朝着更简洁、更安全(AEAD是标配)、更高性能(硬件加持)的方向狂奔。

决策依据:

拼速度拼主流的平台?→ AES-GCM-256

拼稳定抗干扰的环境?→ ChaCha20-Poly1305

关注我,带你探索更多密码学应用干货!

附完整测试代码:

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from __future__ import annotations
"""
AES-GCM 256 与 ChaCha20-Poly1305 加密算法对比演示
该脚本演示了两种现代认证加密算法的使用、性能差异和安全特性
"""
from cryptography.hazmat.primitives.ciphers.aead import AESGCM , ChaCha20Poly1305
from cryptography.hazmat.backends import default_backend
from cryptography.hazmat.primitives import hashes
from cryptography.hazmat.primitives.kdf.hkdf import HKDF
import os
import timeit
from typing import Tuple , Callable , Any , Optional
def generate_random_data(size: int) -> bytes:
    """
    生成指定大小的随机二进制数据
    参数:
        size: 要生成的随机数据大小(字节数)
    返回:
        随机生成的二进制数据
    """
    if size <= 0 or size % 16 != 0:
        size = 32
    return os.urandom(size)
def derive_key(password: bytes ,
               salt: Optional[ bytes ] = None ,
               key_length: int = 32) -> bytes:
    """
    使用 HKDF 从密码派生安全密钥
    HKDF (HMAC-based Key Derivation Function) 是一种安全的密钥派生方法
    它可以将弱密码(如用户输入的密码)转换为强密码学密钥
    参数:
        password: 原始密码(二进制格式)
        salt: 可选盐值(用于增加派生密钥的随机性)
        key_length: 要生成的密钥长度(字节)
    返回:
        派生的安全密钥
    """
    # 如果没有提供盐值,生成随机盐值
    if salt is None:
        salt = os.urandom(16)

    # 创建 HKDF 实例
    # 算法:SHA-256,密钥长度,盐值,上下文信息,后端
    hkdf = HKDF(
            algorithm = hashes.SHA256() ,
            length = key_length ,
            salt = salt ,
            info = b'key-derivation' ,
            backend = default_backend() ,
            )

    # 从密码派生密钥
    return hkdf.derive(password)
def aes_gcm_encrypt_decrypt(key: bytes ,
                            data: bytes ,
                            associated_data: bytes) -> bytes:
    """
    AES-GCM 256 算法的加密和解密过程
    步骤:
    1. 生成随机 nonce (12字节)
    2. 使用密钥初始化 AES-GCM
    3. 用 nonce 和关联数据加密数据
    4. 使用相同的 nonce 和密钥解密数据
    参数:
        key: 加密密钥(32字节)
        data: 要加密的数据
        associated_data: 关联数据(进行认证但不加密)
    返回:
        解密后的原始数据(用于验证算法正确性)
    """
    # 生成随机 nonce (96位,这是AES-GCM的标准推荐长度)
    nonce = os.urandom(12)

    # 创建 AES-GCM 密码器实例
    aes_gcm = AESGCM(key)

    # 加密操作:使用 nonce 和关联数据加密原始数据
    # 输出 = 加密后的数据 + 认证标签(16字节)
    ciphertext = aes_gcm.encrypt(nonce , data , associated_data)

    # 解密操作:使用相同的 nonce 和关联数据解密
    decrypted_data = aes_gcm.decrypt(nonce , ciphertext , associated_data)

    return decrypted_data
def cha_cha20_encrypt_decrypt(key: bytes ,
                              data: bytes ,
                              associated_data: bytes) -> bytes:
    """
    ChaCha20-Poly1305 算法的加密和解密过程
    步骤:
    1. 生成随机 nonce (12字节)
    2. 使用密钥初始化 ChaCha20-Poly1305
    3. 用 nonce 和关联数据加密数据
    4. 使用相同的 nonce 和密钥解密数据
    参数:
        key: 加密密钥(32字节)
        data: 要加密的数据
        associated_data: 关联数据(进行认证但不加密)
    返回:
        解密后的原始数据(用于验证算法正确性)
    """
    # 生成随机 nonce (96位,这是ChaCha20-Poly1305的标准长度)
    nonce = os.urandom(12)

    # 创建 ChaCha20-Poly1305 密码器实例
    cha_cha = ChaCha20Poly1305(key)

    # 加密操作:使用 nonce 和关联数据加密原始数据
    # 输出 = 加密后的数据 + 认证标签(16字节)
    ciphertext = cha_cha.encrypt(nonce , data , associated_data)

    # 解密操作:使用相同的 nonce 和关联数据解密
    decrypted_data = cha_cha.decrypt(nonce , ciphertext , associated_data)

    return decrypted_data
def performance_test(algorithm_func: Callable[ [ bytes , bytes , bytes ] , bytes ] ,
                     key: bytes ,
                     data: bytes ,
                     associated_data: bytes ,
                     iterations: int = 2000) -> float:
    """
    执行加密算法的性能测试
    方法:
        1. 创建一个执行单次加密解密操作的函数
        2. 预热(执行少量操作)
        3. 使用 timeit 测量多次操作的平均时间
    参数:
        algorithm_func: 要测试的算法函数
        key: 加密密钥
        data: 测试数据
        associated_data: 关联数据
        iterations: 测试迭代次数
    返回:
        平均每次操作所需时间(毫秒)
    """

    # 创建测试函数(无参数,调用目标算法)
    def test_wrapper() -> bytes:
        return algorithm_func(key , data , associated_data)

    # 预热:运行5次避免初始开销影响测试结果
    for _ in range(5):
        _ = test_wrapper()

    # 执行性能测试
    time_taken = timeit.timeit(test_wrapper , number = iterations)

    # 计算每次操作的平均时间(毫秒)
    return (time_taken / iterations) * 1000
def demo_encryption_process(algorithm_name: str ,
                            algorithm: Any ,
                            data: bytes ,
                            associated_data: bytes) -> Tuple[ bytes , bytes ]:
    """
    演示单个算法的加密过程
    参数:
        algorithm_name: 算法名称(用于打印)
        algorithm: 密码算法实例(AES-GCM-256或ChaCha20Poly1305)
        key: 加密密钥
        data: 要加密的数据
        associated_data: 关联数据
    返回:
        nonce: 使用的随机值
        ciphertext: 加密后的数据(包含认证标签)
    """
    print(f"\n{algorithm_name} 加密演示:")
    print(f"原始数据: {data.decode()}")

    # 生成随机 nonce
    nonce = os.urandom(12)

    # 加密数据
    ciphertext = algorithm.encrypt(nonce , data , associated_data)
    print(f"加密结果 (密文+标签): {ciphertext.hex()}")

    return nonce , ciphertext
def tampering(algorithm_name: str ,
              algorithm: Any ,
              nonce: bytes ,
              ciphertext: bytes ,
              associated_data: bytes):
    """
    测试数据篡改检测能力
    方法:
        1. 修改密文的一个字节
        2. 尝试解密修改后的密文
        3. 捕获并报告验证失败错误
    参数:
        algorithm_name: 算法名称(用于打印)
        algorithm: 密码算法实例
        nonce: 原始加密使用的 nonce
        ciphertext: 原始密文
        associated_data: 关联数据
    """
    print(f"\n测试 {algorithm_name} 的篡改检测...")

    try:
        # 创建密文的可修改副本
        tampered_ciphertext = bytearray(ciphertext)

        # 修改一个字节(在位置10进行XOR修改)
        tampered_ciphertext[ 10 ] ^= 0x01

        # 尝试解密篡改后的数据
        algorithm.decrypt(nonce , bytes(tampered_ciphertext) , associated_data)

        # 如果成功,说明篡改检测失败(这不应该发生)
        print("警告:篡改未被检测到!")
    except Exception as e:
        # 验证失败时会引发异常
        print(f"{algorithm_name} 认证失败: {type(e).__name__} - {str(e)}")
def main_encryption_decryption():
    """主函数:协调整个演示过程"""
    # 1. 准备测试数据和参数
    password = b"my-secret-password"  # 原始密码(实际应用中应使用更复杂的密码)
    associated_data = b"authenticated-but-not-encrypted"  # 关联数据(进行认证但不加密)
    data_size = 1024 * 1024  # 1MB 测试数据
    test_data = generate_random_data(data_size)

    print(f"测试数据大小: {data_size / 1024:.2f} KB")

    # 2. 从密码派生安全的加密密钥(32字节 = 256位)
    key = derive_key(password)
    print(f"使用的密钥: {key.hex()}")

    # 3. 性能测试
    # 测试 AES-GCM-256
    print("\n性能测试 - AES-GCM-256:")
    aes_time = performance_test(aes_gcm_encrypt_decrypt , key , test_data , associated_data)
    print(f"加解密时间: {aes_time:.4f} 毫秒")

    # 测试 ChaCha20-Poly1305
    print("\n性能测试 - ChaCha20-Poly1305:")
    cha_cha_time = performance_test(cha_cha20_encrypt_decrypt , key , test_data , associated_data)
    print(f"加解密时间: {cha_cha_time:.4f} 毫秒")

    # 性能比较
    if aes_time < cha_cha_time:
        ratio = cha_cha_time / aes_time
        print(f"\n性能比较: AES-GCM 比 ChaCha20-Poly1305 快 {ratio:.3f}x")
    else:
        ratio = aes_time / cha_cha_time
        print(f"\n性能比较: ChaCha20-Poly1305 比 AES-GCM 快 {ratio:.3f}x")

    # 4. 加密过程演示
    small_data = b"Hello, AEAD algorithms!"  # 用于演示的小型数据

    # 创建算法实例
    aes_gcm_256 = AESGCM(key)
    cha_cha_256 = ChaCha20Poly1305(key)

    # 演示 AES-GCM 加密
    aes_nonce , aes_ciphertext = demo_encryption_process("AES-GCM" ,
                                                         aes_gcm_256 ,
                                                         small_data ,
                                                         associated_data)

    # 演示 ChaCha20-Poly1305 加密
    cha_cha_nonce , cha_cha_ciphertext = demo_encryption_process("ChaCha20-Poly1305" ,
                                                               cha_cha_256 ,
                                                               small_data ,
                                                               associated_data)

    # 5. 解密验证
    aes_decrypted = aes_gcm_256.decrypt(aes_nonce , aes_ciphertext , associated_data)
    cha_cha_decrypted = cha_cha_256.decrypt(cha_cha_nonce , cha_cha_ciphertext , associated_data)
    print(f"\nAES-GCM 解密结果: {aes_decrypted.decode()}")
    print(f"ChaCha20-Poly1305 解密结果: {cha_cha_decrypted.decode()}")

    # 6. 篡改测试
    tampering("AES-GCM" , aes_gcm_256 , aes_nonce , aes_ciphertext , associated_data)
    tampering("ChaCha20-Poly1305" , cha_cha_256 , cha_cha_nonce , cha_cha_ciphertext , associated_data)
if __name__ == "__main__":
    main_encryption_decryption()
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原始发表:2025-06-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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