检测字符串列中的键
提问于 2022-10-24 15:02:53
我有一本有键和值对的字典。我还有一个包含包含各种键的字符串的列的数据框架。如果一个键出现在数据帧的列中，我想在相邻列中追加相应的值。
my_dict = {'elon' : 'is awesome', 'jeff' : 'is not so awesome, but hes ok, ig', 'mustard' : 'is gross', 'pigs' : 'can fly'}
my_dict
import pandas as pd
import numpy as np
pd.DataFrame({'Name (Key)' : ['elon musk', 'jeff bezos and elon musk', 'jeff bezos', 'she bought mustard for elon'], 'Corresponding Value(s)' : [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]})期望产出：
# Desired output:
pd.DataFrame({'Name (Key)' : ['elon musk', 'jeff bezos and elon musk', 'jeff bezos', 'she bought mustard for elon'],
'Corresponding Value(s)' : [['is awesome'], ['is not so awesome, but hes ok, ig', 'is awesome'], ['is not so awesome, but hes ok, ig'], ['is gross', 'is awesome']]})我对python还不熟悉，但假设这里将使用apply函数。或者可能是map()？如果声明是可信的，还是有更好的方法来解决这个问题？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-10-24 15:49:05
下面是一种使用.apply()创建附加列的方法。除了if之外，还需要遍历Name (Key)列的单词，以便在列表中创建多个项，即新的DataFrame列的值。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name (Key)' : ['elon musk', 'jeff bezos and elon musk', 'jeff bezos', 'she bought mustard for elon']})
my_dict = {'elon' : 'is awesome',
'jeff' : 'is not so awesome, but hes ok, ig',
'mustard' : 'is gross',
'pigs' : 'can fly'}
def create_corr_vals_column(row_value):
cvc_row = []
for word in row_value.split():
if word in my_dict:
cvc_row.append(my_dict[word])
return cvc_row
df['Corresponding Value(s)'] = df['Name (Key)'].apply( create_corr_vals_column )
print(df)给予：
Name (Key) Corresponding Value(s)
0 elon musk [is awesome]
1 jeff bezos and elon musk [is not so awesome, but hes ok, ig, is awesome]
2 jeff bezos [is not so awesome, but hes ok, ig]
3 she bought mustard for elon [is gross, is awesome]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74187627
复制相关文章
相似问题
引导验证不适用于引导选择
引导确认不适用于ajax调用
DeselectAll不适用于引导-选择
引导模式隐藏不适用于jquery ajax
ajax不适用于多个选择框
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
AI混元助手 在线答疑
关注 腾讯云开发者公众号
洞察 腾讯核心技术
剖析业界实践案例
腾讯云开发者
