问matlab和comsol脚本的区别？

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，它们处理内存和矩阵计算的方式不同吗？

几乎可以肯定，是的(在实现级别)。我以前从未听说过comsol，但它慢一点也不足为奇。在过去的几年里，Mathworks在性能优化方面投入了大量的精力。使用JIT已经消除了很多解释器开销。他们也做一些对缓存友好的技巧，比如执行

 mybigresult = big1 .* big2 + big1 .* big3

as (C型伪码)

 for (size_t i=0; i<numelement; i++) {
    mybigresult[i] = big1[i] * big2[i] + big1[i] * big3[i];
 }

而不是创建临时程序和多次扫描内存。最后，在最近的版本中，他们将多线程支持添加到大部分后端。(注意:在语义上，Matlab仍然是单线程的)。

一些免费的Matlab替代品: octave (旨在成为一个开源对等的)、python + numpy (非常不同的语言，但具有类似的基本特性)。

如果Matlab让你的工作效率更高，你可能想让你的雇主为你的驾照买单。(年薪50,000美元*生产率提高10% )=如果Matlab被购买的话，完成的额外工作价值为5,000美元(只是在这里编造数字)。