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D3 by Observable | The JavaScript library for bespoke data visualization
本次工作的本质:围绕 Architecture Graph 做工程化增强 —— 把“人工维护的架构文档”升级为“真值驱动、自动渲染、CI 校验”的可信架构事实源...
后端图谱的落盘策略很清晰:00_main.ai.md 是入口总图,负责把路由分发、关键分支(RAG/Text2SQL/CodeRAG/ingest/observ...
React Native 图表库、react-native-graph、Skia 图表、React Native 折线图、移动端高性能图表、React Nati...
作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-05-24 主要来源平台: GitHub 摘要: AI IDE 必须"看懂"代码库才能提供真正的智能服务。...
AI 写代码的交付质量,往往不仅取决于模型,更取决于 上下文是否够用、交付是否验得动。 本文介绍一套在真实项目里跑过的做法:用技术图谱回答「改哪里、会影响谁」...
作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-05-24 主要来源平台: GitHub 摘要: Context(上下文)是 AI IDE 能力的上限,这...
ICML 2026将在2026年7月6日—11日于韩国首尔(Seoul, South Korea)举行。本文总结了2026 ICML上有关LLM × Graph...
第三,当查询变复杂,准确率会崩溃。在 Diffbot 的 benchmark 上,没有 knowledge graph 支持时,每个 query 涉及的实体数超...
CVPR 2026将在2026年6月5日至7日于美国科罗拉多会议中心(Colorado Convention Center)举行。
KDD 2026将在2026年8月9日至13日于韩国济州(Jeju, Korea )举行。
GraphRAG 是 RagFlow 的知识图谱增强检索模块,通过构建实体-关系图谱来增强传统 RAG 的检索能力。该模块位于 graphrag/ 目录下。
作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-04-05 主要来源平台: GitHub 摘要: 本文深入探讨Multimodal Memory系统设计,...
Python(推荐uv):uv pip install triviumdb或pip install triviumdb
LangGraph 是一款基于图结构的工作流编排框架,专为构建复杂多Agent协作系统而设计,支持循环流程、状态持久化和动态任务编排,广泛应用...
多智能体也可以看作是一个智能体,因为本质上它是一个系统,只是功能多而已。在LangGraph的文档中,使用Multi-agent表示。LangC...
本文将介绍一个 Python 库 —— Graph Maker,它可以根据指定的本体(Ontology),从一组文本语料中自动生成知识图谱。
在这篇文章中,我将重点讲解一种当前非常流行的 KGs 和 LLMs 联合使用方式:使用知识图谱的 RAG,有时也被称为 Graph RAG[2]、GraphRA...
与使用向量空间来查找相似文章不同,我们可以依赖文章所关联的标签来实现相似度搜索。有许多使用标签计算相似度的方法,但在此示例中,我将使用常见的方法:Jaccard...