本文将介绍一个 Python 库 —— Graph Maker，它可以根据指定的本体（Ontology），从一组文本语料中自动生成知识图谱。

在这篇文章中，我将重点讲解一种当前非常流行的 KGs 和 LLMs 联合使用方式：使用知识图谱的 RAG，有时也被称为 Graph RAG[2]、GraphRA...

与使用向量空间来查找相似文章不同，我们可以依赖文章所关联的标签来实现相似度搜索。有许多使用标签计算相似度的方法，但在此示例中，我将使用常见的方法：Jaccard...

在本文中，我将分享一个 Python 库——Graph Maker，它能根据给定本体（Ontology）从文本语料中创建知识图谱。Graph Maker 使用 ...

WWW 2026将在2026年4月13日到17日于阿联酋迪拜（Dubai, United Arab Emirates）举行。

ICLR 2026将在2026年4月23日到27日于巴西里约热内卢（Rio de Janeiro, Brazil）举行。ICLR 2025共有19,000多篇投...

接上节继续，Checkpoint（检查点）的主要作用是保存图执行过程中的状态，让图可以在需要时暂停并在之后从断点恢复执行，通常需要与interrupt结合使用。

2025 年 10 月 23 日，eino 发布了 v0.5.9 版本，本次更新主要针对 Graph 回调中访问状态（State）失败的问题进行了修复，同时增加...

检索增强生成（RAG）早已不是简单的向量相似度匹配加 LLM 生成这一套路。LongRAG、Self-RAG 和 GraphRAG 代表了当下工程化的技术进展，...

在上一篇内容中我们介绍了AVL树插入操作中的平衡旋转技巧（LL、LR、RR、RL旋转）后，我们了解到旋转是维护AVL树平衡的核心机制。

大语言模型的推理能力提升，经历了从规模扩展到方法创新的转变。Google在2022年提出Chain-of-Thought（CoT），通过让模型"展示工作过程"大...

通过静态代码分析等方式，我们能获取某个接口方法（如 controller#Method）及其实现代码中对外部方法的依赖关系；再通过递归追溯，就能形成以该接口为入...

想象一下，传统的舆情系统为您呈现的只是一堆散乱的乐高积木（即：无数条独立的负面信息）。而 知识图谱 做的，就是为您提供一套完整的乐高说明书和连接器。

现在的 RAG 检索增强生成是一种使用真实世界信息改进 LLM 输出的技术。

time limit per test

Almost everything has density, even a graph. We define the density of a non-dire...

The CUDA Execution Provider enables hardware accelerated computation on Nvidia C...

from tensorflow.python.framework import graph_util

1、graph.formats() 函数可以查看graph格式，也可以指定graph格式。