是否有一个Python库可以导入梯度下降函数/方法？
提问于 2018-05-07 20:12:20
在Python中进行梯度下降的一种方法是自己编写代码。然而，考虑到它在机器学习中有多么流行，我想知道是否有一个Python库可以导入，给我一个梯度下降方法(最好是小批处理梯度下降，因为它通常比批处理和随机梯度下降更好，但是如果我错了，请纠正我)。
我检查了NumPy和SciPy，但什么也找不到。我没有使用TensorFlow的经验，但是浏览了他们的在线API。我找到了tf.train.GradientDescentOptimizer，但是没有参数可以让我选择批处理大小，所以我对它的实际情况非常模糊。
抱歉，如果我听起来天真的话。我学了很多这些东西。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-05-08 16:09:20
为了说明明显的，梯度下降是优化的一个函数。当您使用某些库的梯度下降的实现时，您需要使用这个库的构造指定函数。例如，函数在TensorFlow中表示为计算图。您不能只使用一些纯python函数，并要求TensorFlow的梯度下降优化器对其进行优化。
如果用例允许您使用TensorFlow计算图(以及所有相关的机制--如何运行函数、计算其梯度)，那么tf.train.*Optimizer将是一个明显的选择。否则，它是不可用的。
如果您需要一些轻松的东西，那么https://github.com/HIPS/autograd可能是所有流行库中最好的选择。它的优化器可以在这里找到：https://github.com/HIPS/autograd/blob/master/autograd/misc/optimizers.py
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/50225723
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