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社区首页 >问答首页 >在ML中初学者应该使用像TF和Keras这样的库吗？

问在ML中初学者应该使用像TF和Keras这样的库吗？
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Data Science用户

提问于 2017-12-28 14:45:40

回答 2查看 66关注 0票数 1

作为ML领域的初学者，我应该从零开始实现各种算法(例如只使用NumPy )，然后开始使用像TensorFlow、Keras或反之亦然的ML库吗？例如，我只用NumPy在Python中实现了多层前馈神经网络，但我花了几周的时间才能从零开始实现NNs，我是否应该花些时间不那么深入地介绍理论，并使用库轻松地建立更先进的模型呢？

machine-learning

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回答 2

Data Science用户

发布于 2017-12-28 18:56:35

从阅读数学/理论开始。对于神经网络，我真的可以推荐Michael免费的在线书。一直以来，他只使用numpy给出了好的python示例。对于DNN来说，TF和Keras是最简单的方法。对于线性模型，scikit学习可能涵盖的内容最多。

票数 1

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Data Science用户

发布于 2017-12-28 21:55:38

我建议您使用ML库，因为您将完成一些工作。最终，有些事情会出错，你需要了解算法是如何工作的。我强烈推荐Andrew‘课程帮助您解决任何问题，并对算法有更深入的了解。这门课值得一费。

票数 1

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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/26095

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