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多Agent协作入门：AgentGroupChat

近日抽空学习了下Semantic Kernel提供的AgentGroupChat对象写了一个多Agent对话的Demo，总结一下分享与你。当然，多Agent协作还有其他的方式，就留到后续慢慢介绍给你。 AgentChat是什么鬼？ Agent..."); var writerAgent = WriterAgent.Build(kernel); 定义选择策略和终止策略对于多Agent协作，在AgentGroupChat中需要定义选择小结本文介绍了如何通过Semantic Kernel提供的AgentGroupChat来实现多Agent的协作，其中最要的部分就是定义选择轮次策略和终止聊天策略，相信通过这个案例你能够有个感性的认识当然，多Agent协作还有很多其他的方式和框架实现，这就留到后面一一介绍给你，因为我也还在学。

2025-08-06

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12 OpenClaw 多 Agent 协作

OpenClaw多Agent协作组建龙虾军团，子Agent和多Agent玩法全解析你好，我是鱼皮。这应该是大家最期待的玩法了——搞个龙虾军团！ OpenClaw支持两种多智能体模式：子Agent和多Agent。这篇教程带你全面了解它们的用法和区别。子Agent（最常用）子Agent（Subagent）你可以理解成临时外包。多Agent多Agent和子Agent不一样，相当于你养了多只独立的小龙虾，每只龙虾有自己独立的工作空间、身份人设、记忆和会话。需要确保mainAgent可以spawn派发任务到其他Agent，执行下列命令：在主Agent的AGENTS.md文件末尾追加这段多Agent协作说明（里面的Agent名称和职责换成你自己的）：这次，主你可以额外给其他龙虾也进行类似的配置，让多个龙虾之间可以自由协作：能在WebUI看到派发的任务和执行过程：子Agent和多Agent的区别简单列举一下两者的核心区别：|对比项|子智能体（Sub-Agent

2026-05-29

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备份一体机

MCP 与多 Agent 协作系统

一、背景动机与当前热点 1.1 为什么 MCP 与多 Agent 协作系统值得关注多 Agent 协作系统是 AI 领域的重要研究方向，它涉及多个 Agent 之间的通信、协作和协调，以完成复杂的任务 1.2 当前多 Agent 协作系统的发展趋势根据最新的 AI 趋势报告，当前多 Agent 协作系统的发展趋势包括：标准化：Agent 之间的通信和协作需要更加标准化的协议和接口。 1.3 MCP 在多 Agent 协作系统中的优势 MCP v2.0 在多 Agent 协作系统中的应用具有以下优势：标准化：提供了标准化的 Agent 通信和协作方式，解决了 Agent 之间的通信壁垒这些全新要素为 MCP 在多 Agent 协作系统中的应用提供了有力的支持，有助于构建更加高效、智能的多 Agent 协作系统。随着 MCP 技术的不断发展和普及，MCP 将在多 Agent 协作系统中发挥越来越重要的作用，推动多 Agent 系统向大规模、分布式、智能协作的方向发展。

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2026-01-10

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Agent设计模式——第 7 章：多 Agent 协作

多 Agent 协作模式通过将系统构建为由不同专门化 Agent 组成的协作集合来解决这些限制。这种方法基于任务分解原则，其中高级目标被分解为离散的子问题。多 Agent 协作模式概述多 Agent 协作模式涉及设计系统，其中多个独立或半独立的 Agent 协同工作以实现共同目标。实际应用与用例多 Agent 协作是一种适用于众多领域的强大模式：复杂研究和分析：一组 Agent 可以协作完成研究项目。多 Agent 协作：探索相互关系和通信结构理解 Agent 交互和通信的复杂方式对于设计有效的多 Agent 系统至关重要。因此，处理复杂的多领域目标变得低效，并可能导致不完整或次优的结果。为什么：多 Agent 协作模式通过创建多个协作 Agent 的系统提供了标准化解决方案。

2025-10-27

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多Agent协作与资产治理实测

多Agent协作与资产治理实测一、基础/高频场景实测1.环境配置与冷启动的踩坑现场做过多Agent项目的同学都知道，最劝退的往往不是写逻辑，而是"让团队里每个Agent都带上正确记忆"这件事。 2.多Agent写冲突与记忆膨胀治理深水区第二个坑是多Agent并发写记忆时的冲突与膨胀。不同角色的Agent对同一事件的推断可能相互矛盾，若不加区分地共享到全局记忆，会导致后续Agent采信错误信息，典型的如营销侧推断与客服侧推断相互污染，影响协作准确性。 2.选型与避坑清单避坑首选：团队级多Agent协作且涉及经验复用，直接上TencentDBAgentMemory，别再自己搭SQLite记忆文件，后期迁移成本极高。按这套路径走，多Agent协作的资产治理基本能从"失控边缘"拉回到"可追溯、可审计、可复用"的稳态。

2026-10-08

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多Agent协作入门：并发编排模式

上一篇我们学习了Semantic Kernel中的AgentGroupChat实现群聊的效果，但其实多Agent协作编排还有一些其他的模式。传统的单Agent系统在处理复杂多面任务的能力方面受到较多限制，因此我们会有多Agent编排协作完成任务的需求。 Semantic Kernel支持多种多Agent编排流程模式，每个模式都针对不同的协作方案而设计。这些模式作为框架的一部分提供出来，我们可以自己扩展。并发编排模式简介并发模式使用多个Agent并行处理同一个任务，每个Agent都可以独立处理输入，并收集并聚合结果。编排任务时它会将任务广播到所有Agent中，并发运行多个Agent进行任务处理，最后收集每个Agent的处理结果。而这里的案例就是将用户的问题传给多个Agent并发思考并给出自己的回答。

2025-08-09

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多Agent协作入门：移交编排模式

上一篇我们学习了Semantic Kernel中的群聊编排模式，它非常适合集思广益、协作解决问题等类型任务场景。今天，我们学习新的模式：移交编排。移交编排模式简介在移交（也可以叫做交接）编排模式中，允许各个Agent根据上下文或用户请求相互转移控制权，每个Agent都可以通过适当的专业知识将对话“移交”给另一个Agent，确保每个Agent处理任务的某个指定部分我们定义4个Agent：（1）分流客服Agent：负责初步分流客户问题；（2）订单状态查询Agent：负责处理客户的订单状态查询问题；（3）订单退货处理Agent：负责处理客户申请的退货请求；（定义4个Agent 这里我们来定义4个Agent：（1）分流客服Agent：负责初步分流客户问题； var triageAgent = new ChatCompletionAgent() { /agent-orchestration?

2025-09-02

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多Agent协作架构：SupervisorRouterHandoff模式设计

所以这一篇，我们聊多Agent协作。日志里全是同一个Agent的trace，分不清边界。三种协作模式：Supervisor / Router / Handoff 业界主流的多Agent协作架构基本是这三种模式的变体或组合。 ⚠️ 代价：端到端延迟增加约1.5s（多了Router + Handoff的LLM调用） Agent通信协议：传什么、怎么传这是多Agent架构里最被低估的问题。 bool review_notes: str# 最终输出 final_answer: str 错误传播与重试多Agent系统里，错误传播是个大坑。多Agent架构下如果不做trace关联，LangSmith里你看到的是一堆散落的独立trace，根本无法追踪一个请求经过了哪些Agent。

2026-07-28

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多 Agent 协作：AI 团队的崛起

2026年Q1，AI行业发生了一个微妙但关键的结构性变化：多Agent协作系统正在从实验室走向生产环境。更值得注意的是，超过73%的企业正在尝试跨部门多流程的Agent自动化。Gartner预测，到2026年底，50%以上的大型企业将部署多Agent协作系统，市场规模年增速超过40%。既有多视角交叉验证，又有独立审核节点，大幅降低单点失败概率。这就是多Agent协作的底层逻辑：不是简单地把工作拆开，而是像真实团队一样，通过分工、制衡和协作，实现1+1>2的效果。三、四种协作模式，一种比一种「像人类」过去两年，多Agent协作领域已经形成了四种主流的协作模式，它们代表不同级别的「团队智能」。而2026年，真正的分水岭变成了——谁能让一群Agent像团队一样协作。多Agent协作不是锦上添花的技术亮点，而是AI从「工具」走向「生产力主体」的必经之路。

2026-04-24

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Claude Code 多 Agent 协作：Subagents 和 Agent Teams 怎么选？

大家好，我是 Immerse专注分享 AI 玩法、独立开发与AI 出海的 AGI 实践者，更多干货欢迎关注公众号 #沉浸式AI 或访问 yaolifeng.comclaude Code 有两套多 Agent 机制来处理这个问题：Subagents 和 Agent Teams。设 user 存到 ~/.claude/agent-memory/，设 project 存到 .claude/agent-memory/，跑完一次它会自己往里面写东西，下次还能看到。 Agent Teams：多个独立会话，互相通信Agent Teams 是另一个层级的东西。适合 Agent Teams 的场景并行代码审查——三个 reviewer 同时看同一个 PR，各自盯不同维度：Create an agent team to review PR #142.

2026-04-10

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