LLM Compiler是一个开源模型，旨在优化代码并彻底改变编译器设计。通过在庞大的语料库上训练，包括5460亿个LLVM-IR和汇编代码标记，Meta的研究...

Chameleon模型是一种早期融合的基于令牌的混合模态模型家族，能够以任意顺序理解和生成图像与文本。该模型由研究团队提出，包含了从模型初始训练到对齐和架构参数...

有好友关系表t_friend，记录了user1_id,user2_id的好友关系对。现定义用户受欢迎程度=用户拥有的朋友总数/平台上的用户总数,请计算出每个用户...

模型开发团队来自于名为Evolutionary Scale AI的初创公司，团队负责人Alex Rives在推特上官宣了模型发布的消息。

在我们继续将 AI 研究和开发的重点放在解决一系列日益复杂的问题上时，我们经历的最重大和最具挑战性的转变之一是训练大型语言模型（LLM）所需的巨大计算规模。

Meta AI刚刚在社交媒体X上宣传自家的大模型NLLB，全称为No Language Left Behind，这个AI模型能够翻译200种语言，包括资源匮乏的...

本文通讯作者为佐治亚理工学院计算机系博士生 Wenqi Jia（秋季起将转入伊利诺伊香槟分校），导师为 James M. Rehg 及 Danfei Xu。她的...

文献中的int.CD8.S35.meta.tb.rds就是meta.data矩阵文件，和上面的是一样的，只是问了颜值高一点。

当前，大型语言模型，例如GPT和Llama，主要是根据「前文的单词序列」对「下一个token」进行预测的方式来训练。

Attention机制是大模型的核心组件，但该机制并不包含顺序信息，需要进行位置编码。当前位置编码（PE）主要是通过Token计数来定位，这限制了其泛化能力。例...

如果这一结论出自外行之口，我们一笑了之，但它出自Meta首席AI科学家Yann LeCun之口，那就值得好好倾听了。

今天没什么废话，主要讲讲如何用pseudobulk data做hdWGCNA。🙃

今天，宣布[Meta 的 Llama 3 模型在 Amazon Bedrock 全面上市。 Meta Llama 3 专为构建、实验和负责任地扩展生成式人工智能...

不同于大多数模型使用字母缩略起名，论文作者在脚注中解释道，Lory是一种羽毛有彩虹颜色的鹦鹉，和「软MoE」的精神非常相似。

OpenAI将其称为「首个『原生』多模态」模型，意味着GPT-4o与以往所有的模型，都不尽相同。

Llama 3开源后，聊天机器人Meta AI也宣布使用新模型作为基座，在Meta旗下的各种软件（Meta.ai、Instagram、Facebook、What...

很容易整理它们后读取，常规的单细胞转录组降维聚类分群代码可以看 ：链接: https://pan.baidu.com/s/1bIBG9RciAzDhkTKKA7...

众所周知，大语言模型的训练常常需要数月的时间，使用数百乃至上千个 GPU。以 LLaMA2 70B 模型为例，其训练总共需要 1,720,320 GPU hou...

Date 日期对象参考文档 : https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Referenc...