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首页标签sampling

#sampling

Top-p采样:解锁语言模型的创意之门

zhangjiqun

在自然语言生成和大规模语言模型推理中,Top - p采样(又叫核采样,Nucleus Sampling)是一种基于累积概率的采样策略。

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抽样函数(Sampling Function)

云深无际

抽样函数,也称为采样函数或Sinc函数,用于描述连续时间信号在离散时间点上的采样过程。

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Opentelemetry——Sampling

方亮

Learn about sampling, and the different sampling options available in OpenTeleme...

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『SD』图生图基础讲解

德育处主任

SD 允许我们上传一张图片作为底图,这张底图又称为“引导图”,然后再搭配提示词生成一张新的图片。

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使用 Langevin 扩散对流形进行采样和估计

CreateAMind

Error bounds are derived for sampling and estimation using a discretization of a...

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speculative-sampling笔记 - plus studio

plus sign

腾讯科技(深圳)有限公司 | 星火计划成员 (已认证)

这个方法需要用到两个模型,一个小模型,称为 draft model,一个大模型,称为target model。

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android毛玻璃效果

阿超

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数据抽样技术全面概述

deephub

整群抽样(Cluster sampling)通常根据边界将数据分成若干组(一般为地域分布)。研究人员随机选择一些群体,并从这些群体中的所有个体收集数据。该技术具...

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ArcGIS创建渔网并批量获得指定大小的网格矢量

疯狂学习GIS

  本文介绍在ArcMap软件中,通过“Create Fishnet”工具创建渔网,从而获得指定大小的矢量格网数据的方法。

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【翻译】Efficient Data Loader for Fast Sampling-Based GNN Training on Large Graphs

小锋学长生活大爆炸

Efficient Data Loader for Fast Sampling-Based GNN Training on Large Graphs | IE...

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FASA: Feature Augmentation and Sampling Adaptationfor Long-Tailed Instance Segmentation

狼啸风云

最近的长尾实例分割方法在训练数据很少的稀有目标类上仍然很困难。我们提出了一种简单而有效的方法,即特征增强和采样自适应(FASA),该方法通过增强特征空间来解决数...

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Reservoir Sampling 蓄水池采样算法

为为为什么

问题描述:给定一串很长的数据流,对该数据流中数据只能访问一次,使得数据流中所有数据被选中的概率相等。

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提高 K8S 监控可观察性最佳方式实战教程

我的小碗汤

当谈到云原生可观察性时,可能每个人都会提到OpenTelemetry (OTEL),因为社区需要依赖标准来将所有集群组件开发指向到同一方向。OpenTeleme...

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SP Module 3 – Digital Speech Signals

杨丝儿

Sound is a wave of pressure travelling through a medium, such as air. We can plo...

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LTE以及OFDM中sample rate, fft size, channel bw, subcarrier, number of sample等概念的理解

全栈程序员站长

因为对OFDM中时域和频域的处理有些困惑,查到网上有篇如下的问答,可以帮助理解,所以转载至此。

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信号处理(四)

一只小虾米

腾讯 | 码农 (已认证)

任何一个函数都可以由一系列正弦波的叠加表示,比如盒子函数对应的傅立叶函数形式如下:

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几种小提琴图、箱线图绘制法2020.8.6

用户7138673

2、The level you wish to aggregate yourmeasure data at, to prevent incorrectaggre...

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不平衡之钥: 重采样法何其多

枫桦

在《不平衡问题: 深度神经网络训练之殇》一文中,笔者已对缓解不平衡问题的方法进行梳理。限于篇幅原因,介绍比较笼统。事实上,针对重采样方法有很多研究,包括类别平衡...

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Launpad | 基础知识

杨肆月

为电子乐器等演奏设备定义各种音符或弹奏码,容许电子乐器、计算机、手机或其他的舞台演出设备彼此连接、调整和同步,得以即时交换演奏数据

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NLP 基础之分词、向量化、词性标注

村雨遥

HMM描述的是已知量和未知量的一个联合概率分布,属于generative model,而CRF则是建模条件概率,属于discriminative model;且...

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领券