我想在某些行中执行条件筛选，以提取值。
提问于 2022-03-10 07:25:33
我有一个包含第一列的DataFrame：
Brand Price
Samsung 75.5,99.2
Lenovo 50.3
Lg 60.5,88.4如果单元格包含2个值，我希望提取最大值。我试一试下面的条件：
for x in df['Price']:
if 0 <= len(x) <= 5:
df['Price'] = df['Price'].str[0:5]
else:
df['Price'] = df['Price'].str[6:12]但是它不适用于包含单个值的单元格，它返回一个空白单元格。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-03-10 10:35:11
我们可以在逗号上str.split列，然后使用apply查找每行的最大值(每个字符串都需要转换为浮点数，以便max按预期的方式运行)：
df['Price'] = df['Price'].str.split(',').apply(lambda c: max(map(float, c)))或者，展开为一个DataFrame，并将整个DataFrame转换为与astype一起浮动，并获取每一行的max (axis=1)：
df['Price'] = df['Price'].str.split(',', expand=True).astype(float).max(axis=1)假设逗号分隔的值是排序的(最后一个值总是最大的)，我们也可以使用str accessor获得最后一个值(索引-1)：
df['Price'] = df['Price'].str.split(',').str[-1]所有选项都生成输出df (用于提供示例)：
Brand Price
0 Samsung 99.2
1 Lenovo 50.3
2 Lg 88.4设置：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'Brand': ['Samsung', 'Lenovo', 'Lg'],
'Price': ['75.5,99.2', '50.3', '60.5,88.4']
})页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71426668
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