🤗 Transformers 中有几个多语言模型，它们的推理用法与单语模型不同。不过，并非所有多语言模型的用法都不同。一些模型，如bert-base-multi...

在开发过程中，服务端通常返回的是JSON格式的数据，对于Web开发人员(JavaScript、TypeScript)中,可以直接拿到JSON数据来做我们的逻辑。

当定义模型类时没有指定管理器，则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器

开源的大模型在理解和遵循指令方面都表现十分出色。但是这些模型都有审查的机制，在获得被认为是有害的输入的时候会拒绝执行指令，例如会返回“As an AI assi...

上篇内容我们大致说明了一下Yearning如何集成外部工单通知，使其解耦支持更多自定义通知渠道。前几天有小伙伴提起如何集成飞书在线审批呢，当然飞书也好，钉钉也好...

在使用Ollama平台进行深度学习和机器学习模型训练时，了解模型文件的存储位置至关重要。这不仅有助于有效地管理和部署模型，还能确保在需要时能够快速访问和更新这些...

首先，需要收集与研究问题相关的数据。这些数据应包括一个或多个自变量（特征）和一个因变量（目标）。

pytorch模型线上部署最常见的方式是转换成onnx然后再转成tensorRT 在cuda上进行部署推理。

Transformer模型自提出以来，已经成为深度学习领域，尤其是自然语言处理（NLP）中的一种革命性模型。与传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LS...

Williams D C, Inala N. Physics-informed generative model for drug-like molecule ...

1. 在Graphpad中选择如下图。如果一组有多个数据，可以在Enter replicate values in side-by-side subcolu...

TOPS是每秒数万亿或万亿次操作。它主要是衡量可实现的最大吞吐量，而不是实际吞吐量的衡量标准。大多数操作是 MAC（multiply/accumulates），...

使用LoRA进行微调的模型你需要先merge-lora, 产生完整的checkpoint目录.

然后快速的看一下相关的文档，发现YOLOv10 相比YOLOv8有两个最大的改变分别是 添加了PSA层跟CIB层

在建模问题或项目中，通常情况下，可接受模型的函数形式会以某种方式受到约束。这可能是由于业务考虑，或者由于正在研究的科学问题的类型。在某些情况下，如果对真实关系有...

提示: 因为自我认知训练涉及到知识编辑, 建议对MLP加lora_target_modules. 你可以通过指定--lora_target_modules AL...

代码演示：使用 ModelScope NoteBook 完成语言大模型，视觉大模型，音频大模型的推理

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